一局部人类的任务将被算法替代，曾经是不可阻挠的趋向。比方亚马逊的算法和机器将仓库管理员炒掉后，往年 2 月曾经将消费批发部门一些经历丰厚的、年薪为六位数美元的白领员工炒掉了。

不过，好音讯是，如今仍然有很多任务需求由人类来完成，坏音讯是，算法曾经开端参与的简历挑选和面试，它们和面试官一样在左右你的职业生涯。

每一年参与过校招的应届毕业生，假如想要进 BAT、华为、宝洁这些大厂，校招的第一关就是网申。网申零碎会自动将那些不及格、不过关的同窗就会被刷掉。

运用算法挑选简历的场景，也异样运用在社会招聘。不过，这些招聘的算法，也许并没有我们想象中那么「机智」。

The Medium 已经讲过一个资深猎头维多利亚 · 麦克莱恩（Victoria McLean）的 故事 ，早前她为银行做猎头招聘员工，如今她成立了一个名为 City CV 的人力资源公司，用来协助企业和求职者对接岗位需求。

她通知 The Medium，75% 的简历会被零碎刷掉，只要 25% 的简历会被面试官看到。她已经有一个客户是美国军队服役的初级军官，以他的资历和才能，想要寻觅培训、教育、推销或许销售范畴的任务，但是假如他要疾速找到适宜本人的任务，就需求依据零碎挑选的关键词，辨别预备多份简历。

但是假如你经过了第一级的挑选，别以为就逃出了算法的五指山。像高盛、英特尔这些大公司，曾经在运用一个名为 HireVue 的无人面试软件。

我们也正在做着心目中属于未来的事业，那就是通过互联网金融创新，不断完善人与金融、货币之间的关系，让所有人都能享受到最好的金融服务 。

▲HireVue 面试中，图片来自：Forbes

在面试中，他们曾经开端用仪器对求职者的面部表情、肢体举措以及答复成绩的语速语调停止记载，再经过运用人工智能对他们的性情、才能停止评价和剖析。

不得不说，这个算法和人工智能的确加重了面试官的任务量。人们通常有个刻板印象就是，经过数据和算法得出来的结论，应该会比人们客观得出的观念愈加精准。

但是，这个刻板印象是不对的。经过算法得出的结论也会有错误，由于算法会被各种要素影响。这些错误表现出来，就是算法的成见（Algorithmic Bias）。算法的成见无处不在，由于世界上不存在没有 bug 的算法。

算法成见是指在看似没有歹意的顺序下，却呈现了各种预期没有添加的成见。比方，无罪的黑人被以为具有高度嫌疑，零碎将种族歧视或许低俗色情的内容推到社交网络抢手榜等等。

有学者曾将在 Facebook 上做过这样的 实验 ：他们在下面投放与迷信、技术、工程和数学相关的任务招聘广告，最初发现这些广告更多地推送给了男性用户，而不是推送给了女性用户。

推送算法的逻辑里，并没有性别歧视的设置。后来他们发现，由于女性群体在 Facebook 上投放的费用是更高的。因而在算法的逻辑里，投放给男性的性价比，高于投放给女性用户，就更多地倾向于选择性价比高的用户。

相似的算法的歧视也异样会呈现在招聘场景中，等到人们发现时，更多是表现出职业招聘中的各种歧视，能够就会迁怒于展开招聘的企业。到头来，这些企业不只没有招聘到本人想要的员工，还有能够需求接受品牌抽象受损和法律风险。

由于算法成见带来的损失难以预测，除了招聘行业开端重新考虑如何应用算法，那些保险、银行业也在不时对他们的评价算法停止完善和晋级。

不过，道高一尺魔高一丈，在 Google 上也可以搜索到少量这样的攻略「如何经过高盛的 HireVue 面试」。