小米要做挪动端最牛叉的深度学习框架。—— 小米崔宝秋

北京工夫 6 月 28 日，

在第十三届开源中国开源世界顶峰论坛上，小米首席架构师、人工智能与云平台副总裁崔宝秋在《小米 AI 时代的开源》的主题演讲中，代表小米正式发布了小米挪动端深度学习框架 —— MACE。

以下为演讲实录整理：

尊崇的各位嘉宾、各位冤家、各位同行，大家下午好！我叫崔宝秋，在小米担任人工智能与云平台，首先十分想感激陆主席（编者注：中国开源软件推进联盟声誉主席陆首群教授），在开源上为中国做的出色奉献，十分荣幸无机会再次跟大家分享开源中国开源世界，我不晓得第几次参与了，简直每年都参与，感激组委会对小米的厚爱。

在公司我担任这个团队，作为团体引见，尤其外行业会上，我更情愿引见本人为一个自在软件的喜好者、信任者、一个开源软件的参与者和管理者，到明天一个开源软件的倡议者。所以明天我想跟大家分享的是——小米在 AI 时代的开源。过来几年不断在推小米在大数据、云计算方面的开源。明天讲讲在 AI 时代，小米怎样拥抱开源。

▌小米和开源有什么关系？

讲起小米，大家会想到小米只是一家智能 手机 公司，智能手机硬梆梆的和开源有什么关系？首先我想讲，这个看法是完全不对的，小米不只仅是一家智能手机功用，更多是一家智能设备、 互联网 公司。用雷总的话讲，是一家以手机 智能硬件 和 IoT 平台为中心的互联网公司。

作为一个技术人员，我更情愿讲小米是一家大数据公司、一家 AI 公司。为什么 AI 在小米如此重要？为什么我们在 AI 下面投入再多都不为过呢？首先看一下小米有丰厚的产品线，我们需求 AI 赋能，除了手机之外，还有很多智能设备，这些智能设备只是一系列产品线中小的子集。我们需求去看到小米做 AI 的几大优势。这是我过来几年不断讲的，小米为什么做 AI？做 AI 的三大优势是什么？

第一有做硬件产品的优势，在中国小米是遥遥抢先的，在世界也十分靠前。小米可以做一款十分精致美丽性价比十分高的手机，可以做一系列有小米设计作风的一系列生态产品，很多产品都成为爆品，轻松的上千万量级，阐明小米在硬件上的优势，很多公司苦于落地，小米不必担忧。

第二是小米真正大数据的优势，这是我过来几年不断在推的，从云计算到大数据，各种各样的，手机上可以带来很少数据，各种各样的数据，全生态多样性的数据。加上 IOT 各种设备，小米有了数据，才可以让更多功用变得智能，各种设备变成真正的智能设备。

第三大优势就是小米投入 AI 再多都不为过的理由，就是我们有丰厚的产品线，不只带来技术落地很多面、很的点，更带来智能场景的创新时机。

所以 2016 年底，我们曾经把 AI，作为小米将来中心战略的重要组成局部，作为将来十年、甚至二十年的中心战略。随着 AI 的投入，我们推出的第一款产品战略级的 AI 产品就是 AI 音箱，面前就是大家十分熟习的小爱同窗，小爱同窗不只仅只是音箱上的智能语音交互平台，也不是电视上的智能语音交互平台，它将成为小米围绕手机和 IoT 生态庞大生态的控制中心。

它的面前，我把它称之为智联万物的 AI 虚拟助理，前面有很多黑 科技 。小爱同窗面前的黑科技，最近刚被评为十大黑科技之一。这些前面都需求很强的技术支撑，如今大家就可以渐渐联想到，为什么开源对小米如此重要。

过来几年我的团队在技术开展道路，就是从 C 到 B 到 A，这个我在很多场所都讲过，从云计算到大数据到 A，后面联想的同事讲了很多 C 和 B，也有一些 A，但开源讲到技术就不得不讲到开源。

六年前我参加小米，我在讲我们必需拥抱开源，雷总也十分看中开源，他已经讲过任何一家 创业 公司，假如不拥抱开源，就直接会输在起跑线上。过来几年，我的团队和周边我的兄弟部门都在拥抱开源，我们把拥抱开源，打形成小米工程文明的重要组成局部，为什么选择开源？这个大家都是行业中的，我不必多讲了。

几年前我参与开源世界大会，我讲过一些观念，站在巨人肩膀上，很多尤其大数据、云计算方面的开源零碎，开源软件曾经成了行业中的现实规范，开源可以进步代码质量，进步工程师的素质，可以带来很多人才库，也可以吸引人才。这些只是开源益处的比拟适用主义的一个方面。

六年前我参加小米，就制定了小米开源战略的五个方面，明天为止回头看还不过时。

第一个就是快，疾速选型、疾速融入社区、疾速反应，快是小米形式的重要组成局部；

第二个不重造轮子；

第三个不必则已，要用则精，很多公司只用不精，不能真正驾驭；

第四点就是公司的态度——永远拥抱开放和共享的态度，第四点也是与其他公司不同的。

当然六年后的明天，中国很多企业都在拥抱第五条——在严重的软件项目上、开源软件项目上，要博得话语权、为社区做奉献，就得降低本人封锁的维护本钱，这个和第三条也是毫不相关的，不必则已，要用则精。

所以在云计算时代，方才联想的同志也讲了，我也不必多讲，这些无须置疑，每家互联网公司跟云计算、跟互联网效劳有一点点关系的公司都离大多数人都曾因不佳的交通状况而迟过到、叫过苦。经济的快速发展带动的是社会各方面的全面提升，但在此过程中，交通的发展却没跟得上前进的步幅，各类交通难题让交管部门伤透脑筋，如何利用AI来解决相关难题已成当务之急。不开开源。

小米在这方面做了比拟有代表性的成功的案例，就是在 Hbase 的奉献参与和从零打造。过来两年，这个项目的担任人，在几个场所两三次跟我讲，感激你们小米对 Hbase 的奉献，你们团队是最强的团队，当然他有局部恭维的要素。我把这些话，当成他对我们小米团队在 Hbase 奉献上的一定。

▌回到 AI 时代，小米要做什么？怎样做？

回到 AI 时代，小米要做什么？怎样做？回头看我们过来几年团队围绕 AI、围绕云计算、大数据积聚了一些根底的才能。我们说明天 AI 的新的春天到来了，面前是由于深度学习。但是四年前、五年前，跟同志们讲不要忘了大数据。明天大家晓得大数据在 AI 中扮演的角色。深度学习、大数据、云计算，是新的 AI 时代离不开的底层技术，这些都有开源技术的存在。往上一层一层叠加，从感知到使用到开放平台，我们公司一切的跟这些相关的技术，都离不开开源。

已经我有些担忧，由于 C 和 B、云计算和大数据开源软件不缺，在 AI 时代，几年前我有点担忧，但是明天我不再担忧，为什么？AI 巨头在纷繁的拥抱开源，我在硅谷跟 Facebook、跟谷歌担任 AI 的团队带头人、迷信家深度交流，他们的答案能够不同，但是我看到一点是共通的，他们要开放开源，疾速地打造本人的社区，树立本人在某个范畴的竞争优势和抢先性。光这一点，就可以让我悲观的估量，开源在 AI 范畴继续会火。

2016 年 AlphaGo 激起了人们对深度学习的新一代 AI 技术的热情，每家公司都在深度地拥抱 AI，AI 优先。我们做了什么？持续拥抱开源，我们很快推出小米本人的深度学习云效劳、小米 Cloud-ML。

我们用这个做公司外部的人工智能竞赛，一方面造福了各个业务，一方面打造了云效劳的才能。我们支持了简直一切开源的深度学习框架，这些都是效劳端的、云端的 AI 才能、模型训练才能、推算才能。够还是不够，大家都晓得。云上的智能和端上的智能是不同的，是需求相反相成的，端上我们做什么？

明天我十分快乐、也十分骄傲地代表我们团队小米人工智能与云平台团队，也代表小米公司，正式在这个场所，宣布一个新的开源项目，过来在云计算、大数据方面开放了开源，自研了很多产品。

▌小米挪动端深度学习框架 —— MACE

明天我要宣布的关于 AI 的开源项目是什么？MACE，挪动端深度学习框架，不晓得大家对这个有没有觉得。月初过来印度，访问了很多印度家庭，看到印度摔跤教练，在家外面看到这么一个武器，名字就叫 MACE，我说好巧，跟我们开源项目如出一辙的名字。

挪动端深化学习框架，是干什么的？大家都晓得，我方才讲了小米是一家智能设备公司，很多都是 2C 的团体设备包括手机，很多推理、很多人工智能的揣测才能、推理才能、预测才能，都需求在端上要做，那么在端上怎样做，怎样做得快？这外面能够学问就大了，或许难度就大了，MACE 就起这些作用。

外部我们去年底 2017 年 12 月 15 号，就曾经上线了发布了这款产品，我们支持异构的计算减速，支持 TensorFlow、支持高通、MTK、磅礴等芯片。我们希望能打形成业界最好的挪动端深度学习框架。

为什么我们要做这款开源项目？我在公司制定开源战略，讲了很多不重造轮子，用市面上有的，开源社区有的，我们事先环顾周围，满足我们需求的真心没有，所以我们要做。

持续拥抱开源的第四大战略，永远拥抱开放与共享的态度，比拟一下事先开源的框架有什么缺乏，为什么我们必需要本人做呢？

大家看一下 TensorFlow Lite，一比拟 MACE 的优势就出来了。我们再看非开源的，我们跟高通有严密协作关系，他们本人提供的深度学习框架，很大水平上满足不了我们的需求。

再比拟一下，难易慢快，支持不支持，卡顿不卡顿，也是我们要本人开发 MACE 的一个理由。

▌为什么要开发 MACE？

1、AI 单摄背景虚化

MACE 在小米挪动端设备上失掉普遍的使用，大家用小米手机或许对小米感兴味的人能够晓得，我们最近发布了几款产品都在打造 AI 像机，用 MACE 差异大了，用了 MACE 可以只用 1/3 的内存，只用原来其他的深度学习框架的 1/5 的工夫空虚化工夫。

2、智能辨认，实时优化。

第二个使用场景是智能辨认，AI 相机智能辨认，我们要花 5 倍的工夫，用 MACE 一样节省少量的工夫。

3、图片超分辨率。

一个很低分辨率几百乘几百像素的照片，可以复原成高分辨率相片，没有 MACE 的用户就没法用，滑动的时分会特别慢。用了这个当前，我们把计算细腻度的分化，再加上智能的调度，同时和用户的交互并行，让用户的交互不必任何场景，所以没有 MACE 基本不能够。

4、图片作风化。

假如不必 MACE，作风化一张照片，需求秒级，一秒两秒。用了 MACE，我们可以简直做到实时，几百毫秒。

随着 MACE 的发布，我们同时也发布了一些 MACE 的 Mode 1Zoo，我们会把一些模型开源出去，这就是开源的魅力。我呼吁一下，我们希望一同和中国开源奉献者，打造业界最牛的挪动端深度学习框架。

我们明天刚刚开源，遭到很多开发者的好评，但是大家有意见跟我们提，有 bug 跟我们提，大家一同来打造。

这是最初一张 PPT，小米最新的愿景，就是一直坚持做打动人心，价钱刻薄的好产品，让全球每团体都能享用科技带来的美妙生活，这里我想讲的是科技大局部指 AI 科技，AI 前面有大局部的都是开源。谢谢大家。

【来源：CSDN】