关于一个企业组织或许一个国度来说，在技术革新的进程中掌握住机遇的关键窍门是什么？是科技的根底、人才的预备抑或是经济才能的支撑？这些或许都很重要，但明天我们想通知的大家的，却是对科技开展情势的预判。

最典型的案例就是日本，如今看往日本的人工智能产业并不兴旺，实践上在上个世纪八十年代，日本经济疾速起飞时，也曾倾举国之力研讨人工智能。只不过日本选择错了方向，不断在研讨以知识信息处置零碎为中心的第五代计算机。等到后来PC风行，全知全能的知识信息处置零碎还没搭建好，不甚适用的第五代计算机开端逐步被遗忘。事先的错误选择，却没能为日本累积下经历和研讨效果，招致在明天AI开展时潜力缺乏。

由此可见，在科技产业中立足就像冲浪，不论你的冲浪板有多好，提早判别海浪的朝向，做一个“弄潮儿”才是永立潮头的关键。

最近有很多人开端“唱衰”深度学习，以为Facebook人工智能研讨院、谷歌Deepmind这种偏研讨性质的机构开端逐步被企业冷处置、资本市场所带来的泡沫又会让人们关于深度学习抱以过高的等待等等。这些观念有很多确实不够客观，但也证明了在深度学习如火如荼的明天，也有很多人在寻觅AI技术的新开展时机。

本周在德国举行的2018 ISC国际超算大会上，浪潮就推出了有关AI+HPC（高功能计算）的新产品，专为AI、HPC和NFV（网络功用虚拟化）优化的创新设计效劳器i48。

同时一些神经网络的模型训练，也可以应用上超算和HPC的算力来减速。比方前一阵在德扑大赛中打败人类的德扑AI Libratus就是经过超算停止强化学习训练，训练工夫大大延长，仅仅用了几天而已。

在AI、HPC和NFV三种计算形式之间的灵敏可拓展性，使得i48这款产品有才能去面对丰厚的使用场景。尤其是当AI和HPC的结合越来越罕见时，企业将面临多种计算方案的选择。i48应对海量数据存储与处置的才能，使其在以后AI+HPC的使用场景中不只有技术创新的优势，更有商业效率上的优势。

以第三代基因测序为例，在配置了200+颗处置器和384TB贮存空间的i48中，可将人和相似哺乳植物的全基因组组装工夫延长到2天以内，数据处置才能是业界均匀程度的4倍。

其实我们晓得，浪潮并不是独一一个效劳器和硬件存储技术上占有优势的企业，但浪潮却能开展成BAT的AI计算GPU效劳器最次要供给商，占有率高达90%，并且可以和科大讯飞、Face++等AI技术企业在使用场景上深化协作。这得益于这家公司多年前对市场的精确预判与较早的在AI与HPC技术上的研讨与规划上。

浪潮已经提出关于AI参与者的分区，其中就展现出了浪潮关于AI市场将来开展趋向的了解。

浪潮提出的AI参与者分区，就展现出了两个精准的判别，第一是BAT这样企业将会不时往全栈式AI才能开展，而科大讯飞等这些独角兽会选择专精于某一范畴的技术才能。第二是金融、医疗、交通等和数字、图像等高频打交道的行业最需求AI赋能，也最合适AI赋能。

浪潮的AI业务也辨别针对这三类企业参与提供了区别化的效劳。例如为BAT提供创新的计算平台产品、结合停止场景化定制，协助第一类玩家算的更快、卖的更好。为AI独角兽提供除计算平台外还包括管理套件、优化框架等深化的效劳，以便第二类玩家更好的发扬优势、打破技术天花板。为行业客户提供端到端的全栈式处理方案，完成其转型的目的。

面对AI的浪潮，浪潮的“弄潮举措”分为四种，辨别是计算平台的产品创新、AI管理零碎、框架优化和端到端全方位处理方案。

第一，随着传感器越来越多，在一些范畴（如交通等）中数据量的规模会有限扩展、数据更新的频次也会有限接近实时变化，如此宏大的数据量下应用HPC 的多机并行/高速网络/调度算法可以取得更高效率，为AI开展提供弱小的根底工具。

第二， 中国本身HPC才能在全球首屈一指，在AI全球化竞争的前提下，这一才能将成为我们可应用的重要优势。

第三，在AI产业化使用后，对算法模型的更新迭代要求会越来越高。疾速甚至实时的更新模型在AI产业中正愈发普及。目前曾经有越来越多的企业和团队应用HPC来满足AI产业关于计算速度的需求。

也就是说浪潮早已在产品和框架上发力，在AI+HPC的浪头上滑翔。

不晓得在AI+HPC的浪头之后，下一波海水涌动会在何时降临。我们能确定的，只要预备好举措，才干披荆斩棘。