2017年可谓是人工智能(英文简称AI)的“大年”。AI概念在世界范围迅速升温，在中国更吸引了少量人才和资金的流入，各类企业和使用遍地开花。不过与此同时，资本的竞相追逐也引发一些泡沫化的担忧。

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图为民众体验人工智能机器人。中新社记者 杜洋 摄

　　 人工智能迎来迸发之年

人工智能被2016年世界经济报告预测为第四次工业反动的中心技术代表，比尔·盖茨称之为计算机迷信界的“圣杯”。

2016年3月与2017年5月，两场围棋界的“人机大战”让人工智能走入更多人的视野。AI顺序阿尔法狗相继击败顶尖棋手李世石和柯洁，天下无敌。但这只“狗”的第一把交椅屁股还没坐热，2017年10月，新一代阿法元出山，无需任何棋谱，以100比0完虐阿尔法狗。

不过，人工智能远不止是下围棋那么复杂，其涉足的范畴已越来越广。语音辨认、人脸辨认、无人驾驶、大数据剖析，甚至疾病预测，人工智能可以发挥拳脚的范畴早已掩盖了生活的方方面面。

中国的人工智能范畴也大有水滴石穿之势。百度曾经押宝人工智能，无人驾驶汽车开上北京五环，并宣布无人驾驶技术收费开放；京东、阿里、小米也积极向人工智能规划，涉水智能音箱市场；互联网巨头腾讯发布了人工智能开展战略。除了巨头以外，地平线、寒武纪等初创型AI公司也捷报频传。

其实，人工智能的概念早在上世纪50年代就曾经降生。为何近年开端出现迅猛开展之势？

触景有限开创人、国度“千人方案”专家陆凡在这一范畴从业多年。他说，近年来，深度学习的呈现推进了人工智能的迸发。“深度学习让算法变得愈加无效，机器可以丢弃人掌握的规律，更深化地发掘事物实质。”

深度学习是随着电脑处置才能大幅提升而疾速开展起来的一种机器学习的办法，有点相似于人脑神经零碎的任务。

“另外，经过几十年开展，芯片已可支撑起运算复杂度十分高的AI算法。”陆凡说，大数据也是人工智能开展关键要素，可给机器反应，不时停止训练，通知机器“对与错”。

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2016年3月9日，韩国围棋棋手李世石(右)VS谷歌AlphaGo的人机大战赛在韩国首尔举行。

　　 人才需求迸发式增长

要做出像人一样聪明的顺序，首先需求许许多多聪明的人。随着人工智能概念升温，人才的需求也呈迸发式增长。

一位国度级芯片设计研讨所研讨员通知记者，往年普遍感到新人更情愿去做人工智能和大数据。他泄漏，国际一家科技巨头公司的根底架构部往年校园招聘只收到两份简历，与隔壁初创公司AI部门的成百上千份简历构成鲜明比照。

在传统芯片行业任务近20年的周扬，选择跳槽到一家人工智能初创公司，从事嵌入式人工智能视觉芯片的设计任务。在他看来，如今设计的人工智能芯片将次要围绕智能驾驶、智慧城市等使用场景落地，有更大的开展空间。

虽然应聘者众多，但在人工智能范畴仍然存在较大的人才缺口。

智联招聘发布的一份报告显示，过来一年中，人工智能人才需求增长近2倍，算法工程师增速最为迅猛。拥有AI技艺的人才现阶段月薪区间次要集中于10001元至15000元，占比40%。

大拿科技开创人罗欢具有20年软件工程和人工智能经历。他表示，优秀的算法工程师对公司开展协助很大，公司情愿开数十万、甚至百万年薪延聘一名得力的研发人员。而由于这方面的人才缺乏，学术界的教授、研讨员正被工业界疯抢。

从全球来看，据腾讯研讨院和BOSS直聘结合发布的《全球人工智能人才白皮书》显示，全球AI范畴人才总数约30万，而目前市场的需求则在百万量级，AI人才供给存在很大缺口。

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2017义乌装博会上展出的无人驾驶演示车。潘沁文 摄

　 资本涌入引泡沫担忧

人才与资金是行业开展的关键要素，人工智能正成为资本追逐的新领地。

2017年7月，商汤科技获4.1亿美元B轮融资，创下事先全球人工智能范畴单轮融资额纪录；8月，孵化自中科院计算所的人工智能芯片公司寒武纪科技完成一亿美元A轮融资，成为全球AI芯片范畴第一个独角兽初创公司。

10月，旷视科技宣布完成4.6亿美元C轮融资，刷新此前商汤科技坚持的纪录；同月，地平线取得英特尔约1亿美元A+轮融资；12月，图麟科技获2.5亿元人民币A轮融资。

资金的少量涌入，越来越多的公司开端贴上人工智能标签，引发人们对人工智能泡沫化的担忧。

往年3月，李开复地下对媒体指出，人工智能范畴的投资和项目估值泡沫化严重，呈现了很多伪人工智能的产品。“我见了一个做内衣的，也说本人是人工智能企业，这是十分不正常的景象。”

“明年一定要淘汰一批人工智能公司。”罗欢说，如今，真正懂人工智能的投资人十分少，很少有投资人能正确评价一个项目的技术含量。但投资人学习速度很快，没有中心优势的人工智能公司取得融资的时机会变少。

陆凡以为，有过多资本流入必定会构成泡沫，但有泡沫不意味着行业就是虚伪的。就像当年互联网衰亡时，也存在一定的泡沫，但互联网的小气向是对的，浪潮去了，留上去的都成了主干力气。

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人工智能识图零碎。中新网记者 李卿 摄

　 中国能否“弯道超车”？

与东方国度相比，人工智能在中国似乎更受资本追捧。有剖析称，中国在大数据、人口红利、政策扶持等方面的优势是重要缘由。

从政策层面来看，往年3月，“人工智能”初次被写入政府任务报告；7月，国务院出台《新一代人工智能开展规划》，方案到2030年，人工智能中心产业规模超越1万亿元；11月，科技部启动严重专项，发布人工智能四大平台；12月，工信部发布三年举动方案，力争到2020年，在人工智能范畴获得打破性停顿，在若干范畴构成国际竞争优势。

依据欧亚集团发布的报告，数据规模是人工智能范畴竞争优势的最重要要素，中国拥有的海量数据，要远超其他国度。

上述报告称，全体上中国人工智能虽仍落后于美国，但在数据优势、资本支持、政府政策扶持、人才扩张、硬件制造优势等加持下，将从模拟转为赶超，引领或共同引领世界人工智能浪潮。(记者 邱宇)

责任编辑：陈近梅