雷锋网按：将来提起比特大陆，你首先想到的或许是AI。

比特大陆，关于很多接触过比特币挖矿的人来说并不生疏，它是目前世界上最具影响力的比特币公用挖矿芯片、设备消费商之一。但离开2018年，他们似乎也找到了一个可以为之斗争的新目的—— 全球AI公用芯片范畴的黑马。

就在昨天，比特大陆在北京召开了“AI品牌‘算丰’暨2018战略媒体沟通会”，比特大陆产品战略总监汤炜伟、产品技术总监王俊均离开现场，不只再次全体论述了比特大陆在AI公用芯片方面的停顿，同时也答复了在场记者数个成绩。在会议完毕之后，雷锋网还对产品战略总监汤炜伟停止了独家专访。

比特大陆有哪些优势？它的AI公用芯片又强在哪里？关于2018年，AI公用芯片市场的开展静态，比特大陆又有哪些本人的判别？ 且听雷锋网为你渐渐从头分析一番。

“悄然”崛起的AI芯片黑马

算丰 Sophon BM1680 AI公用芯片

在曾经过来的2017年里，AI芯片范畴可谓“繁华特殊”，既有Google、苹果这样的互联网巨无霸，也有寒武纪、地平线这样的初创公司。而比特大陆的退场并不早，在去年11月的某AI大会上，他们才拿出了本人的AI公用芯片BM1680，以及依据这款芯片打造出来的拓展硬件和效劳器产品。

虽然工夫看起来有点“迟”，但它们所拿出来的产品一点也不“落后”。以最重要的BM1680芯片为例： 微架构支持FP32浮点预算，浮点峰值功能为2TFlops、峰值功耗为41W、均匀功耗25W。详细定位为“面向深度学习的张量计算减速处置器”，适用于CNN / RNN / DNN 等人工神经网络的预测和训练。 全体功能和功耗表现可圈可点。

搭载1颗BM1680芯片的Sophon SC1深度学习减速卡

更重要的是，BM1680并不是个“空架子”，比特大陆同时还拿出了三款运用BM1680芯片的产品： 深度学习减速卡SC1/SC1+、智能视频剖析效劳器SS1，以及驱动、运转库、调用底层等等。

这一系列产品目的用户定位为急需人工智能图像处置才能的互联网巨头、科技公司。这3款产品也在发布之后停止了小批量的出售，产品战略总监汤炜伟向雷锋网表示：

BM1680芯片相关的产品第一批曾经全部售罄了，但详细数字不方便泄漏。但我可以泄漏的是， 目前与我们对接的各种公司机构数量曾经到达了3位数，其中还包括不少来自国外的。他们都希望可以尽早拿到我们的产品，尽快的展开一些测试。

搭载2颗BM1680芯片的Sophon SC1+深度学习减速卡

为什么比特大陆可以在第一次宣布进入AI的时分就拿出这么多而且绝对完好的产品呢？产品战略总监汤炜伟也说出了其中的“机密”：“ 早在2015年，我们就曾经开端考虑将来市场的成绩，最终我们在2016年确定了AI为下一个次要目的。随后2016年终就开端了产品和相关技术的研发，2017年4月将芯片交给代工停止流片。依照这个工夫来看，我们其实早有预备。 ”

汤炜伟也“特地”跟雷锋网分享了一下比特大陆本人关于AI市场2018年能够的变化趋向的看法：

在经过2015、2016、2017三年之后，整个市场实践上正在阅历一个比拟大的转型—— 从最开端的迷信学术阶段，转化到实践使用阶段。

而这也引出了比特币进入AI公用芯片市场的“源动力”：局部落地的使用场景开端呈现，之后也将有更多使用场景走向落地，他们关于计算机硬件的需求（功能、功率、能效比等）将会越来越高。而想让芯片们满足这些需求，只能依赖最根底的半导体产品设计、研发、制造技术，后者恰恰是比特大陆所最擅长的。汤炜伟也给雷锋网举了一个抽象的例子：

我们有着一把“大锤子”（芯片设计和工程才能），然后AI市场又是一个“大钉子”（激烈的计算力需求） ，所以在AI这个市场外面展闭会更好地发扬我们的优势。

全套公用芯片打造才能，专攻AI公用芯片

比特大陆 Antminer S9

那么比特大陆的“大锤子”究竟有多强呢？这一点最好的例证或许是来自比特大陆此前在比特币矿机芯片上所获得的一些成果。雷锋网也整理了一些数据：

2013到2017年间，比特大陆的ASIC矿机芯片迭代了7次（从最早的BM1380、到最新的BM1387，其中局部型号并未投产）；芯片制程从最开端的55nm，一路提升至最新的16nm；比特币挖矿运转速度从Antminer S1的180Gh/s，提升到最新的Antminer S9的13.5Th/s（提升幅度接近75倍）。并且随着一系列挖矿芯片的打造，比特大陆也和半导体业中代工技术才能最强的TSMC台积电构成了深度协作。

微弱的半导体技术，以及芯片最终完成才能，最终才让比特大陆在比特币矿机范畴到达了昔日的位置。但在挖矿芯片上的经历能否可以全部或许局部“移植”到AI公用芯片之上呢？汤炜伟选择首先向雷锋网解释他眼中AI公用芯片的4大关键点：

1、架构： 如何打造一款芯片的微架构，即如何在硬件层面满足使用场景的详细需求；

2、提供充足的数据输出输入才能： 满足AI使用庞大的数据传输需求，防止这个环节成为瓶颈；

3、为全体硬件打造高效的指令集： 让计算机可以尽能够压榨出硬件的全部功能；

4、芯片工程化才能： 芯片如何停止物理设计、以及在量产进程中的一些其他成绩。

很分明，比特大陆的产品功能和轨迹曾经证明了在比特币挖矿、这个绝对复杂场景中4大关键点的处理才能。那么关于目前仍不成熟、复杂许多的人工智能使用呢？汤炜伟给出的答案再复杂不过—— 加人 ：

截至目前，我们在AI方面任务的人力曾经有大约200人，涵盖了硬件、指令集、驱动、甚至包括下层的一些算法和使用。目前比特大陆公司全体员工为1000人左右。

除此之外，比特大陆也在不时与行业内的公司停止着协作，进而构成比特大陆本人特有的生态。汤炜伟对此也向雷锋网补充阐明了一下：“ 我们并不是要像巨头一样弄完全开放的生态，而是先外行业内与客户停止多方面深化的交流，以满足他们的需求为动身去优化我们的产品。 ”

CPU、GPU、FPGA、ASIC之间的通用性/易用性、与功能/能效比的比照图

既然是AI公用芯片市场，自然也免不了面对一个“经典”成绩——处置器的设计方向，终究应该是向通用性、还是公用性倾斜？终究在目前AI硬件市场曾经存在很多权力、尤其像NVIDIA这样一举一动都会影响整个业界的巨头状况下，后进入市场的小企业们应该如何选择？对此，汤炜伟是这样答复雷锋网 (大众号：雷锋网) 的：

首先强调一下我们的定位，我们一定不会是做通用性的处置器。次要有两个缘由：通用途理器在很多使用场景效率太低；走通用道路意味着要打造平台生态、甚至是拉动整个生态前行。所以关于我们一家创业公司来说，我们还是先做好细分的行业场景的极致减速。

汤炜伟在雷锋网的要求下，也对将来高效率AI公用芯片的开展趋向做出了一个本人的判别—— 3年，也就是到2020或许2021年，AI公用芯片的销量，将会超越通用途理芯片的数量。

2018，才是真正的开端

比特大陆AI全新子品牌——算丰 Sophon

在去年发布BM1680的同时，比特大陆实践上也发布了本人面向AI范畴的全新子品牌——算丰（Sophon）。这个名字听起来非常拗口，实践上却是《三体》里外星球用来控制人类科技开展的机器人“智子”的英文名。相比之下，中文名“算丰”的官方释义复杂一点“算天地玄空，丰认知智能”。

在这次媒体沟通会的现场，汤炜伟也将中英文名结合起来做了一个结合的阐明：“智子在小说外面可以‘展开’，展开之后具有很强的学习才能。而这也正是我们想要做的事—— 应用人工智能可以改动各行各业。 ”

而从工夫下去看，2018年或许将会是“算丰”最重要的一年。由于“算丰”曾经在尝试复现他们的一项荣耀传统：超高速迭代。

据汤炜伟泄漏， BM1680的后续芯片早已开端进入研发阶段，BM1682曾经在去年12月成功流片，BM1684将会在2018年的9月完成流片。其中BM1684估计在2018年4季度成功量产，其功能目标将到达6T运算力、30W功耗、同时还支持FP16、INT8等低精度计算。其还将运用TSMC提供的12nm最新工艺。

计算力摩尔定律，在过来的100年间给予了人类极大社会推进力

用汤炜伟本人的话来说，这就是“超摩尔定律”： 争取每9个月（CPU摩尔定律周期为18个月）停止一次产品迭代，不只可以在新产品中对新算法停止优化，同时也能坚持自家产品的竞争力。

同时，“算丰”还在尝试一系列新规划，首当其冲的就是规划机器人。上个月比特大陆刚刚收买了另外一家机器人创业公司，萝卜机器人。并且在此次媒体沟通会上，产品技术总监王俊也地下表示：“我们并不是不做端，只是我们依据现有情况选择先走云这一条路，将来不排挤我们进入AI公用端芯片的市场。”

在专访的最初，雷锋网也尝试着给汤炜伟抛一个小难题——用一句话复杂概述一下比特大陆这家公司。汤炜伟在考虑了3秒之后给出了两个词：“ 行胜于言，锦上添花。 ”随后他笑着说：

或许听起来有点老套，但我们就是一家做产品的公司。

全文完。

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