智慧城市建立 如火如荼，各类 智慧城市 使用的运用也逐步开展到千家万户，浸透到了老百姓的衣食住行中。每一个市民都接触并运用到了多种与身份认证、鉴权效劳有关的城市效劳，从电子政务操持各类事项，到团体运用领取宝扫一扫消费，身份辨认技术越来越普及，从原来的开个证明各个委办局跑断腿，到足不出户网上办事大厅处置各种委办局的政务效劳；从开具各种公章证明停止身份辨认，带齐户口自身份证结婚证驾驶证等一包证件，到如今可以让办预先台零碎的数据多跑路，老百姓少跑腿，一门式一网式的新型互联网＋政务效劳形式的理论推行。我们见证了多种身份辨认技术的开展，而人脸辨认技术从中锋芒毕露，作为一种直接，无效的辅佐手腕使得智慧城市使用方式和城市感知大数据越来越丰厚，提供的效劳越来越精准。

以人为本，人脸即效劳！

如今，在人与人相连的时代，围绕人提供的效劳首先要处理的是辨识人的身份，为此人们创造了很多卡、证作为辨认人身份的根据，这种身份辨认实质上是“见物如见人，认物不认人”，它无视了人们最实质的需求，处理老成绩的同时，也带来一些新的成绩。顺应时代的潮流，充沛应用人脸辨认技术，强调人脸大数据共享和开放，建立人像库、人脸卡口零碎。人脸辨认技术可普遍使用于智慧警务和智慧城市建立，为全社会提供智慧人脸效劳。

人脸辨认是基于人的脸部特征信息停止身份辨认的一种 生物辨认 技术。针对输出的人脸图像或许视频流，首先判别其能否存在人脸，假如存在人脸，则进一步的给出每个脸的地位、大小和各个次要面部器官的地位信息。然后根据这些信息，进一步提取每团体脸中所蕴涵的身份特征数据，并将其与已知的人脸停止比照，从而辨认每团体脸的身份。人脸辨认次要用于身份辨认。由于视频监控正在疾速普及，众多的视频监控使用迫切需求一种远间隔、用户非配合形态下的疾速身份辨认技术，以求远间隔疾速确认人员身份，完成智能预警，而人脸辨认技术无疑是最佳的选择。

人脸辨认零碎，可以普遍使用于公安、金融、机场、地铁、边防口岸等多个对人员身份停止自然比对辨认的重要范畴。

使用场景：身份证查验，确保真实证件

以后次要是经过扫描或许复印身份证信息，人工比对身份证照片。扫描或复印身份证只是作为备案，并不能无效核实身份证真伪。要确保是采用真实身份证操持业务，必需有某种技术手腕对办事人提供的身份证停止查验。

使用场景：人脸与身份证婚配查验，确保物证合一

除了采用真实身份证操持业务外，人工核对相片往往由于身份证相片绝对晚期、当事人带墨镜、化装、发型等基本无法无效核实。假如查询过多会让持证人员感到腻烦，容易发生一些不用要的摩擦。故在查验身份证的根底上，经过摄像机无接触自动捕捉人脸影像，并自动与身份证里存储的影像信息比对，或许与后台更多的真实身份人脸比对，并以多种方式提示窗口业务人员比对后果，确坚持证人是自己持真实身份＊＊理业务。

使用场景：人脸证据保存，加强预先取证才能

由于身份证信息中的照片绝对陈腐，除了将摄像机捕捉的事先人脸与身份证存储的相片比对外，零碎不时积聚操持业务时的人脸捕捉数据，在人脸婚配查验进程中，不只能跟身份证中存储的照片信息比对，还能对历史人脸信息比对，确保在身份证中的照片绝对陈腐时，有愈加接近以后工夫的人脸数据，进步比对准确度。同时每次操持业务留下的人脸数据，可作为呈现业务异常时追溯的重要证据。

使用场景：支持将来刷脸操持业务

随着人脸辨认技术的不时成熟，关于公共效劳部门来讲，对客户的贴身效劳至关重要，零碎要支持将来直接刷脸操持业务。即关于局部业务，要支持将来在无需身份证信息的状况下，仍然可以直接经过人脸辨认身份信息，增加身份证查验、复印存档等环节，进步客户操持业务的便捷性，进步窗口操持业务的效率。

人脸辨认技术在 智慧城市 中的使用优势

人脸辨认是基于人的脸部特征信息停止身份辨认的一种 生物辨认 技术。每团体的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等部位组合而成，它们之间的大＊＊置关系也是固定的。但是，人脸具有独一性，这个世界上找不出两张完全相反的人脸，人们通常可以依据不同面孔之间的纤细差别将不同人区分开来。

人脸具有类似性和易变性，不同环境、光线、角度、年龄，均会对人脸的成像发生变化，因而，人脸辨认是生物辨认范畴最困难的研讨范畴之一。

人脸辨认技术具有非强迫性、非接触性、并发性等几大优势。

非强迫性：零碎在用户在有意识的形态下就可获取人脸图像，不需求专门配合；

非接触性：用户不需求和设备直接接触，就能获取人脸图像，提取人脸特征停止检测；

并发性：在实践使用场景下可以停止同时多团体脸的分拣、判别及辨认；

除此之外，还有操作复杂、后果直观、荫蔽性好等特点。

从古至今，人脸是停止身份辨识的重要方式。在现代，政府为了到达对特定人员的身份辨认、防控围捕的目的，会发布“海捕文书”。海捕文书中包括了人员的画像、涉案信息等，经过悬赏及威慑测试调动人民群众积极性，完成对人员的发现、告发、抓捕；在古代，在身份证、驾驶证、护照等重要的团体证件上，均会印刷或粘贴人脸照片，或许证件内置芯片中植入人像照片。除此以外，在公安、金融、公证、互联网领取等越来越多行业，人脸曾经作为身份鉴别或业务受权的重要根据之一。在人脸辨认技术使用之前，曾经降生了很多对人员身份停止辨认技术手腕，可分为生物辨认和非生物辨认两大类，但在临时的使用进程中，其缺乏之处逐步暴显露来：遗失、窃取、盗用、损坏、不卫生、磨损、影响通行、用户恶感、逃避等。人脸辨认的呈现及使用并不能取代其他的技术，作为一种新的可使用的身份辨认技术，与其它的身份辨认技术手腕互相补充，扬长避短。而人脸辨认在使用上，具有后天性的荫蔽、方便、直观等优势，使得人脸辨认在某些特定的场所、行业，有宏大的使用优势。

人脸辨认是使用为导向的，换句话说，就是客户的需求。人脸辨认做的好不好，关键是看，经过这个技术有没有处理各行各业实践的成绩。

静态与静态人脸辨认

静态人脸辨认是指被辨认的人，处于运动形态或配合形态下，采集其人脸图像，停止人脸辨认。

静态人脸辨认是指被辨认的人，处于挪动形态或步行等非配合状况下，采集其人脸图像，停止人脸辨认。

静态人脸辨认由于需求当事人配合、且采集人脸交互需求1－2秒工夫，采集的人脸图像质量高，普通使用于当事人对工夫不敏感或对采集人脸并不非常恶感的场景。例如：金融开户、人脸门禁、身份辨认、网吧身份证核对、访客注销、实名制验证等场所。

静态人脸辨认不需求当事人的配合，因而，普通使用于对当事人行为无搅扰或当事人不感知的场景，例如：车站、机场、码头的案犯抓逃，VIP辨认，重点人脸管控等。

1：1和1：N人脸辨认

1：1人脸辨认：将A、B两张图像互相比拟，经过人脸辨认技术判别两张人脸图像是不是同一团体，或许两张图片的类似度是多少。

1：N人脸辨认：经过人脸辨认，将A人脸图片和由N张人脸图像组成的人脸库中停止比拟，失掉A能否在人脸库中，或许A和人脸库中那张人脸最像。

综上可知，1：1人脸辨认在物证分歧性核对、网上领取身份核对等范畴使用最为普遍，对打击盗用、冒用证件、身份有十分好的针对性。1：N人脸辨认在身份辨认次要用于人脸身份查询。例如：布控抓逃、人脸查询、户口查重等均属于此类。

可见光和自动近红外人脸辨认

可见光人脸辨认：在可见光环境下（太阳光、日光灯等照明光源），采集的人脸图像，停止人脸辨认，合适在光线好的条件下使用。

自动近红外人脸辨认：在自动红外光源环境下（太阳光、日光灯等照明光源），采集的人脸图像，停止人脸辨认。采用自动红外光源是为削弱环境光对人脸成像形成不利的影响（逆光、侧光、强光、弱光），红外自动光源位于不可见波段，不会＊＊人的眼睛，而中／远红外波段成像会损失物体外表大少数信息，所以近红外是最好的选择。

由于近红外无法在中、远间隔采集人脸图像，并且要求底库的人脸图像也是近红外形式下采集的照片，因而其存在比拟大的使用局限性，目前次要用于人脸考勤、门禁。在现阶段的实践使用中，可见光的人脸辨认的使用愈加普遍。

人脸辨认技术在 智慧城市 使用案例解析

人脸辨认技术在智慧城市使用中曾经部署并推行了多种产品形状和处理方案植入。人是社会的主体，一切效劳的实质都回归到对人的效劳，人脸辨认要处理的也是各行各业满足人的需求、躲避人的风险、处理人的成绩。技术逐步成熟，尤其是深度学习技术带来的技术打破，使得人脸辨认技术到达可使用的上限程度，人脸辨认相关产品和零碎十分多。虽然人脸产种类类单一，不论业务使用多么冗杂，但万变不离其宗，客户经过人脸辨认技术手腕到达验证人的身份或辨认人的身份的目的一直不变。

比方人脸实时报警零碎。使用人脸检测和辨认技术，在人员进出重点区域设置人脸卡口摄像机，针对经过卡口人员停止人脸抓拍、辨认和自动报警，并可将报警信息推送到警务终端APP，完成实战预案联动。人脸卡口零碎可独立部署，也可作为子零碎对接到第三方管理平台，可普遍使用于公安、交通、金融、司法、教育、医院等范畴。功用方面：

人脸采集：可接入网络高清摄像机，可对摄像机实时视频画面内呈现的人脸抓拍1张或多张明晰人脸图片并可截取抓拍的人脸对应的背景照片。

人脸贮存：可将抓拍的人脸图片临时保管，由于人脸图片所占空间绝对视频文件要小得多，在无限的存储空间下，人脸图片可存储的工夫比视频长得多。

人脸布控：支持对卡口过往人员的人脸布控。将布控的人脸图片及信息，下发到指定的人脸卡口停止布控，一旦摄像机内呈现与布控库内高度类似的人脸，零碎可以实时辨识出来，并将人脸图片及辨认后果上传中心。

挪动APP：人脸布控报警可推送到挪动终端设备。

比方人脸采集检索零碎。使用人脸检测和辨认技术，在人员进出重点区域设置人脸卡口摄像机，针对经过卡口人员停止人脸抓拍、建模以及预先的人脸查询检索技战法等使用，可完成人脸刑侦、技侦的深度使用。人脸采集检索零碎可独立部署，也可作为子零碎对接到第三方管理平台，可普遍使用于公安、交通、金融、司法、教育、医院等范畴。功用方面：

人脸采集：可接入网络高清摄像机，可对摄像机实时视频画面内呈现的人脸抓拍1张或多张明晰人脸图片并可截取抓拍的人脸对应的背景照片。

人脸贮存：可将抓拍的人脸图片临时保管，由于人脸图片所占空间绝对视频文件要小得多，在无限的存储空间下，人脸图片可存储的工夫比视频长得多。

人脸技战法：零碎提供人多种人脸查询与检索的技战法使用，例如：人员呈现频次、同行人剖析、同伴剖析等。

特征人脸技战法：针对特征人脸或异常人脸，例如：戴眼镜、戴帽子等，提供可依据人脸的特征或异常的特征，完成特定特征的人脸查询检索。

比方人像库共享效劳平台。人像库共享效劳平台是一套专门针对公安等行业人口管理、案件侦查的人像检索零碎，零碎并具有弱小的数据导入、批量建模、查询检索、统计剖析等功用。为公安出出境、户政、刑侦等部门提供疾速定位人员、进步刑侦、视侦的效率，同时可对接公安情报、警综等零碎，为公安追逃、侦查、寻人等使用发扬作用。人像库共享效劳平台可独立部署，也可与第三方零碎对接，提供人像辨认共享效劳。功用方面：

人员信息库数据对接：零碎有专门的数据接口，用于与公安的居民信息库、重点人员信息库停止人员信息数据对接，在保证公安数据的平安性的同时，可以疾速抽取人脸数据。

人脸特征提取：人脸特征值是决议人脸辨认精准度的关键要素，也是影响人脸检索速度的要素。零碎基于深度学习神经网络算法，停止人脸特征提取，并将人脸的构造化特征数据贮存袋人脸特征库，停止人脸检索。

人脸比对检索：零碎可提供1：1人脸比对、1：N人脸检索功用。支持多条检索义务并发处置，当义务数量超越下限时，零碎停止排队处置。

人像查重：完成单一人像检索或批量人像检索。