初识 ClickHouse还是在易观2017年下半年举行的OLAP大赛上，事先以转化漏斗的实践使用场景，在40多支国际顶尖参赛队伍中，在竞赛的众多苛刻软硬件环境下，开源组第一名运用的ClickHouse以速度惊人的成果最终摘得了此次大赛桂冠，博得了10万奖金，ClickHouse“一战成名”，易观CTO郭炜同时发起了ClickHouse中国区用户组社区“ClickHouse User Group in China”，越来越多的对ClickHouse感兴味的同伴参加了该社区，社区地址： ClickHouse 中文社区 (www.clickhouse.com.cn), 但仍然有很多对 ClickHouse不甚熟习的同伴（这也是撰写该文的重要缘由），普及吸收先进技术是技术人的孜孜追求，欢送各位小同伴参与2018年1月27日Clickhouse中国第一次线下Meetup，本次Meetup是ClickHouse官方支持的Meetup，yandex团队现场分享。上面先对ClickHouse做个引见，希望对大家熟习ClickHouse有所协助。
ClickHouse是 “战役民族”俄罗斯搜索巨头Yandex公司开源的一个极具"战役力"的实时数据剖析数据库，是面向 OLAP 的散布式列式DBMS，圈内人戏称为“喀秋莎数据库”。ClickHouse有一个简称"CK"，与Hadoop、Spark这些巨无霸组件相比，ClickHouse很轻量级，其特点：
- 列式存储数据库，数据紧缩
- 关系型、支持SQL
- 散布式并行计算，把单机功能压榨到极限
- 高可用
- 数据量级在 PB级别
- 实时数据更新
- 索引
ClickHouse最大的特点就是快，快，快，重要的话说三遍。为啥这样快呢？
- 优秀的代码编写，强⼤的底层优化，严厉的单元测试，内置 300多个函数
- A vector engine & Code generation
- CPU底层指令集的使⽤
- C++新特性
其实关于功能，可以参考这两篇：
CK出众的缘由也跟其引擎有关，兼并树 （MergeTree）系列的引擎经过主键停止字典序陈列. 主键可以是列或表达式的恣意 tuple。数据依照主键顺序存储数据，主键本身是稀疏的，它不定位到每一行，而是一些数据范围，当我们从MergeTree引擎中读取数据时，首先定位了能够包括恳求数据的范围，要留意的兼并树不是一个LSM树，由于它不包括内存表 和日志，拔出的数据直接写入到文件零碎，在消费环境中，写入的话次要以批量拔出数据为主。在查询进程中，数据经过数组来处置(向量或许列Chunk)，查询时，操作被转发到数组上，而不是在特定的值上。因而被称为”向量化查询执行”，绝对于实践的数据处置本钱，向量化处置具有更低的转发本钱。
据悉，目前曾经有新浪、 verta、percona、品友、电信等公司在运用，为了更好的传达优秀的ClickHouse技术，欢送各位小同伴参与2018年1月27日Clickhouse线下Meetup。活动报名链接： http://www.huodongxing.com/event/5418742362800 ， Meetup地点在中关村创业大街，海置创投大厦7层创业邦DemoSpace，详细更新请大家关注 ClickHouse 中文社区。
- 官方Benchmark
- Mark Litwintschik 的压测文章