亮亮视野 CEO 吴斐

1 月 17 日，发布会完毕后，有媒体同行一见到亮亮视野的 CEO 吴斐就问，“听说你们前几天帮警察找到了嫌疑犯？”，吴斐笑着说，“对，但这些事不怎样能宣传，我们也没对外说。”

这天下午，他们发布了一款新的 AR 眼镜 GLXSS ME，用户可与手机或其他终端相连，可直接在手机屏幕或许终端按键停止操作，在一些场景中也可运用固定的手势停止操作。

从外观上看，新产品跟上一代 GLXSS Pro 没有特别大的区别，长相相似于 Google Glass 的穿戴设备，采用单目摄像头。但吴斐通知雷锋网 (大众号：雷锋网) ，GLXSS ME 最大的提升有两方面，一是 AI，另一个是外行业的深度使用。

关于 AI 方面，GLXSS ME 采用了 Movidius Myriad 2 芯片，吴斐表示，相比传统架构，其计算功能提升了 10 倍，而功耗仅为 1/5。基于该芯片，他们研收回可适配主流训练框架的神经网络推理框架，这使得计算功能又提升了 2.25 倍。

为什么会运用 Movidius 的芯片，吴斐说，“这是大势，AR 是加强理想，你把数据与理想做结合，就要有计算”，单方 2016 年曾在 CES 结识并发生了协作意向。

基于弱小的计算才能，GLXSS ME 可停止前端人脸物体的采集和辨认，据吴斐引见，人脸检测在 FDDB 库（全世界最威望的人脸检测评测平台之一）上，100fp 到达 92.8% 的精确率；人脸辨认在 LFW（麻省大学计算机视觉实验室维护的一套地下数据库） 精确率到达 99.4%。

用矿泉水跌落的速度来检测辨认的速度

除了硬件外，GLXSS LIVE 近程指点平台次要是面向企业的操作平台，像运维场景可完成近程教学与协作。现场吴斐引见，由于没有合适于 AR 传输的协议架构，第一视角的近程传输面临很大的应战。

为此，他们研发了可以传输 AR  Streaming 的协议，将 GLXSS LIVE 底层的流媒体平台架构晋级为 AR Streaming 的双流架构，把特征流和视频流独立开来，添加新的数据传播输闭环，完成双向 AR 互动。最大的不同是，传统的视频数据是以帧为单位、静态的，而 AR Streaming 的数据是以对象为中心的，每个对象都是独立的、可交互的。

另一方面则是行业使用。目前，他们曾经效劳于通讯、制造、医疗、工程、交通等行业的一些企业，其中包括与必维国际协作，研发近程结合检验平台，完成全球员工与后台专家及时沟通；与宣武医院协作，将北京专家与丽江基层医生和外地居民相连通，完成近程会诊和急救。吴斐称，“最后只是近程运维，如今有专家呼叫、AR 知识库和物联网的结合，还有底层的 AR Streaming 协议，我们的产品曾经越做越深，而且是多维度的协同”。

吴斐泄漏，2017 年亮亮视野效劳的大中型企业达 100 家以上，国际外业务比例约为 2：1，客户全年共完成近程指点 180,000 次，节省本钱 84 亿元。关于 2018 年，他们估计效劳大中型企业将扩展到 500 家以上。

不过关于 2017 年的产品出货量，吴斐表示，“我们担得起批量出货这四个字，客户根本要直接到我们库房里取货。”

成立于 2014 年，吴斐算得上是最早一批的 AR 从业者，雷锋网理解到，亮亮视野在 2015 年 2 月取得猎豹挪动和经纬中国数百万元天使轮投资，在 2016 年 4 月获经纬中国领投的数百万美元 A 轮投资，在 2017 年 5 月，取得来自在蓝驰创投领投的千万美元 B 轮融资。

关于过来三年的行业变化，他说本人越来越悲观，“最失望的时分曾经过来了”。他说，“ 2014 年、2015 年热的是 VR，大家分不清 VR 和 AR，但二者的技术途径特别不一样，这阐明大家只关注热度并不关注事情自身。我们在很长的一段工夫内做的都很辛劳，由于客户也要花很长工夫才干明白你究竟提供的是什么价值，甚至包括投资人。明天我们有很多的一线公司对 AR 了解曾经很深入了，而且有本人的规划。”

2017 年 12 月低，明星公司 Magic Leap 终于发布了产品渲染图，有的外媒评价说，Magic Leap 就是为了让大家“勿忘我”。雷锋网编辑曾一度疑心，这种单目的智能眼镜究竟能不能被称为“AR 眼镜”？不过，如今看起来，这个成绩似乎没有太大的意义，毕竟能处理市场需求的产品就是有意义的。而与 Magic Leap 为我们展现的技术美景相比，这样智能眼镜正在真实地革新着各行各业。

。