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Intel Movidius 应战赛:基于 Movidius 神经计算棒的 CNN 自动图像标志

发布者:马龙东
导读雷锋网(大众号:雷锋网)AI 研习社按:有市场研讨估量,到 2020 年,市面上将有多达 200 台可衔接的智能设备,这些设备将在云和端间发生数十亿 PB 的数据。仅 2017 年,市面上就有 84 亿个可衔接的智能设备,这将引发对端设备数据预处置的激烈需求,少量 IoT 设备厂商会面临智能化革新,尤其是像智能摄像头、无人机、机器人、AR/VR 等范畴的厂商。经过将最新的 Movidius VPU

Intel Movidius 挑战赛:基于 Movidius 神经计算棒的 CNN 自动图像标记

雷锋网 (大众号:雷锋网) AI 研习社按:有市场研讨估量,到 2020 年,市面上将有多达 200 台可衔接的智能设备,这些设备将在云和端间发生数十亿 PB 的数据。仅 2017 年,市面上就有 84 亿个可衔接的智能设备,这将引发对端设备数据预处置的激烈需求,少量 IoT 设备厂商会面临智能化革新,尤其是像智能摄像头、无人机、机器人、AR/VR 等范畴的厂商。

经过将最新的 Movidius VPU 技术融入现有的 AI 端设备处理方案组合,Intel 曾经预备好协助开发者和数据迷信家们开辟低功耗智能设备范畴的边界。Intel 的 Movidius 神经计算棒(NCS)和神经计算 SDK(NCSDK)开发包旨在降低开发者和数据迷信家开发和制造智能端设备原型的门槛。

在本次 Intel Movidius 应战赛上,你需求经过调整嵌入式设备的 CNNs 将你的网络训练技巧推向极限。 参赛者要应用神经网络 SDK 的 mvNCProfile 工具剖析带宽、执行工夫以及每层神经网络的复杂度,并获取最佳准确度和执行工夫。

目的:

参赛者的义务是设计并调整 CNNs ,将一组事后标志好的图片分类。神经网络需求被配置在 Intel Movidius 神经计算棒上,NCSDK 会提供将事后训练好的 CNN 转换为 NCS 可辨认的二进制文件。

如何在 NCS 上事后训练 CNN,请查阅此博客(https://movidius.github.io/blog/ncs-image-classifier/)。

奖金:

  • 1st - $8,000

  • 2nd - $4,000

  • 3rd - $3,000

  • 4th - $2,000

  • 5th - $1,000

  • Checkpoint Review - $200 x 10

  • 总共 - $20,000

Checkpoint Review 奖将依据数据集的测试后果,在 2 月 12 日晚 9 点(开端提交的周围之后)颁发给 Top 10 的参赛者。为保证评选的合法性,评选的后果将会人工审查。

详细的数据获取方式、提交办法和留意事项请参考如下链接:

https://community.topcoder.com/longcontest/?module=ViewProblemStatement&compid=59863&rd=17058

对神经网络和嵌入式开发感兴味的开发者们赶忙参与吧!

Intel Movidius 挑战赛:基于 Movidius 神经计算棒的 CNN 自动图像标记