2018 年，《麻省理工科技评论》将 EmTch 全球新兴科技峰会带到了中国，雷锋网(大众号：雷锋网)理解到在 1 月 28 日-30 日的大会现场，来自亚马逊、高通、英伟达、IBM、麻省理工学院、腾讯、阿里巴巴等等众多产业界和学术界的专家会聚一堂，带来了他们对 AI 的看法，以及他们在 AI 方面获得的停顿。
28 日，腾讯 AI Lab 主任张潼分享了 《Tencent AI Lab—Make AI Everywhere》（腾讯 AI Lab——让 AI 无所不在）的主题演讲，雷锋网现场听到他描绘了目前腾讯在 AI 方面设立的目的，以及次要聚焦的方向。雷锋网 (大众号：雷锋网) 将其演讲内容整理如下。
腾讯人工智能实验室AI Lab，这是腾讯的一个前沿研讨的机构。它的使命是自主研发AI最先进的技术才能，同时AI Lab也会和腾讯的战略方向相结合，并且均衡一下关于研讨和产品。
如今的AI的时代有三个趋向，这些也跟腾讯相关。
第一，智能物联网。方才说到的物联网，包括如今的新的智能硬件，比方说智能音箱、智能IOT等等一系列的场景相结合，外面需求的AI才能就是新一代的人机交互的零碎，包括人脸辨认、手势辨认、自然言语处置、语音辨认等等一系列的才能。
第二，AI进入物理世界，比方无人驾驶。
第三，企业的AI赋能，不只是智慧城市，还有医疗、金融等行业都需求AI。
我们实践上有三个目的。
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第一，对腾讯外部，可以打造一个十分强的研讨才能。另外我们的研讨才能不光为了研讨，而是要和公司的产品结合，我们需求把我的研讨方向和公司的战略相结合，这便是扫尾提到的均衡研讨和产品之间的关系。
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第二，除了面对腾讯外部的一些产品，也会着重和公司里面的一些产业结合，这是由于如今的AI正在影响着各行各业，作为AI Lab我们也希望在一些平台或许是在一些产业上发生影响力，从而协助公司构成一个生态零碎。
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第三，我们希望和学界相结合，协助我们衔接公司和学校，给学校培育更契合工业界所需求的AI人才。
刚开端的时分我们提到我们是一个最好的研讨机构，所以我们需求打造研讨才能。在研讨上，我们次要聚焦寓于四个与AI相关的方向： 机器学习、 计算机视觉、 语音辨认、 自然言语处置。
那么从研讨的方向下去讲，次要我们关怀的是：决策、生成和做了解。
在不到两年的工夫里，我们大约招了70名左右的研讨人员，我们有十分强的研讨才能，那怎样去显示我们的才能呢？实践上一个方向，用我们在学术会议上宣布文章的才能，这是一个规范来权衡。
我们在2017年宣布了100多篇文章，这些文章显示我们愈加关注于十分前沿的成绩，其中不乏学术界的顶尖会议和期刊，这就显示我们的研讨才能。
除了研讨之外，我们也要和公司相结合，这是我上面要讲的，外面我想谈一下，腾讯在全体公司战略上，有三个重要的方向游戏、社交和内容。
结合上述三个方向和使用研讨相结合我来举几个研讨分享的例子，并且使用和研讨结合。
腾讯是世界上最大的游戏公司，其努力于协助游戏在游戏的设计、体验以及在游戏的一些竞技上不时提升，比方说在游戏体验上，我们会和产品部门协作在一些多人对战游戏上，停止团体体验的提升。比方说在《王者光彩》中，掉线是一个很不好的体验，但是假如有一个AI，可以协助你的人在你掉线的进程中到达相反的程度，可以替代你直到你重新呈现，这就会大大地添加游戏的可玩性。
除了这些跟产品使用相结合的研讨，AI Lab也停止一些前沿的研讨。我们做了一个游戏叫做“绝艺”，目的是在一系列复杂游戏中超越人类玩家。游戏作为AI的一局部，是一个很好的场景，是物理世界的笼统和复杂地虚拟化的进程，在这个场景可以发生少量地数据，用来提升和测试AI算法的功能，所以在这个场景假如我们能做得十分好，把这个才能转到物理世界，而对其他发生影响。
这个项目是两年前，大约在DeepMind AlphaGo的论文收回来当前，我们基于他们的文章所树立的一个项目，经过两年的努力，在面对职业的围棋选手时，获胜的概率差不多有90%，包括它赢了世界最强的柯洁等等一系列选手。
我们会继续的研发基于围棋，希望在中国陈旧的所谓一个国粹的这么一个游戏上，我们走的更深，我们置信在这个进程会发现很多十分强的算法。比方说加强学习的算法，而这些算法可以平移到其他的成绩上，所以这个是我们作为围棋研讨所希望到达的目的。
再举一个例子，像微信和QQ这样拥有成亿的用户的社交产品中，我们所需求的一些技术就是新一代的人机交互技术，包括语音辨认和自然言语处置等一系列技术，它们将会在下一个使用场景，比方说在智能硬件和智能音响等等一系列产品上发生十分大的作用，因而我们希望与产品部门相结合不时去打造十分强的零碎，从而影响人们的生活。
举个例子，就说我们在AI Lab在不到两年工夫外面，在外部开发中，我们也开发其中包括语音辨认的零碎和自然言语等像科大讯飞那样实时翻译的机器翻译零碎。
接上去我要讨论的是是腾讯公司十分投入十分大的一局部资源，比方说视频上、文学上、旧事上以及在音乐上等等一系列的范畴，都有十分强地内容。这外面我们需求做什么事情呢？
第一，对不同的内容体，比方文本、录像、图像等停止了解。而在了解之后，我们需求把他们做引荐给用户，让用户更好的消费这些内容，希望用户在这些内容上花更多的工夫，这是我们希望到达的目的，提升用户体验。
第二，我们会做一系列的发明，我们这里的发明是用自然言语才能，比方用自然言语才能做的旧事写作，比方说我们的Dreamwriter产品可以停止旧事写作，从而迅速将信息传达给读者。在这个项目中，我们会着重做一些愈加前沿的NLP技术，并且应用这些技术可以协助机器人写更复杂的旧事。这是我们结合前沿研讨与产品相结合的项目，而且它确实可以给很多的用户带来便当。
除了和腾讯外部产品部门相协作外，AI Lab也会和内部公司相协作。其中一个项目，我们所做的是一个开放的平台，就是把我们在公司外部产品、部门相协作所做的一些零碎开放出去，给内部的开发者、初创公司来用。这个零碎目前曾经有局部被开发，往年我们有更多功用会对外开放。这里其实也曾很多朋友说，共享纸巾机是一个广告机，但我们不是这样定义它，我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机，从线下吸入流量，重新回到线上，以共享纸巾项目作为流量入口，打造全国物联网社交共享大平台。经有十分多的初创公司和里面的开发者在用这个零碎了。
AI Lab还有和学术界协作交流的项目，可以协助学术界更理解工业界的成绩，可以培育更好的人才。
最初总结一下，我明天讲的是怎样样在中国高科技的公司里树立AI的技术才能，而这里比拟中心的是怎样把我们的研讨和公司战略相结合，怎样均衡公司的研讨和产品的关系。
关于AI lab来讲，我们希望支持公司的愿景，做更好的产品，给人们提供更有价值的效劳。而在这个进程中，我们希望可以开发愈加先进AI的技术——Make AI everywhere！
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