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【网易智能讯 2月14日音讯】 谷歌的机器学习处置器TPU(Tensor Processing Unit)现已开放公测版，谷歌云的用户可应用这一特制芯片大幅放慢对AI模型的培训和执行速度。

这款由谷歌去年地下的芯片专门努力于放慢AI的计算功能，谷歌应用64块TPU芯片在短短的半小时内完成了对ResNet-50神经网络的培训，这款芯片有助于吸援用户从亚马逊AWS和微软Azure效我们也正在做着心目中属于未来的事业，那就是通过互联网金融创新，不断完善人与金融、货币之间的关系，让所有人都能享受到最好的金融服务 。劳转向谷歌的云平台，放慢电脑学习计算功能和执行速度，将鼎力协助数据迷信家应用实验后果促进将来AI模型的迭代开展。

此外，云供给商正寻求公共云平台的多样化用处，这一芯片将协助谷歌在这一趋向中获益，迄今已有公司在测试该芯片的内测版。如，Lyft目前正运用这一芯片训练用于自动驾驶汽车中的AI模型。

不过，这些TPU芯片的运用费用并方便宜：每小时每块TPU将免费6.5美元，虽然谷歌对用户实行了配额限制，但任何人都可请求运用这些TPU，取得TPU后，谷歌将提供几个经优化的参考模型用测试者试用。

谷歌大脑担任人Jeff Dean解读云TPU

1. 谷歌将为想拜访高速减速器训练机器学习模型的人们，推出Cloud TPU的beta版。细节参见：

https://cloudplatform.googleblog.com/2018/02/Cloud-TPU-machine-learning-accelerators-now-available-in-beta.html?m=1

2. 经过谷歌云VM，这些安装经过TensorFlow编程模型提供180 tflops的计算才能。

3. 很多工程师都遇到机器学习计算受限成绩，Cloud TPU将成为好的处理方案，一个Cloud TPU能在24小时内训练ResNet-50模型到达75%的精度。

4.Two Sigma的CTO Alfred Spector说：“我们发现，将TensorFlow任务负载转移到TPU上，极大降低了编程新模型的复杂性，并且延长了训练工夫。”

5.Lyft软件总监Anantha Kancherla说，“自从运用Cloud TPU，我们被它的速度惊呆了，以前需求花几天的事情，如今几小时就能完成。”

6. 如Resnet，MobileNet，DenseNet和SqueezeNet（物体分类），RetinaNet（对象检测）和Transformer（言语建模和机器翻译）等模型完成可以协助用户疾速入门：https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official

7、Cloud TPU最后在美国区域提供，价钱每小时6.5美元。

8、你可以填表恳求Cloud TPU的配额。

9.《纽约时报》记者Cade Metz报道说：谷歌将其公用AI芯片普及化。

10.如今让内部用户也能用上Cloud TPU是谷歌很多人员任务的效果，包括谷歌云、数据中心、平台小组、谷歌大脑、XLA团队。

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