本文系网易智能任务室（大众号smartman 163）出品，此篇为AI英雄人物第67期。 聚焦 AI，读懂下一个大时代！

作者  | 丁广胜

六年的工夫发作了很多事，工夫不停地洗刷着每个行业。

成立于二零一二年的云知声更像是一支向着目的地挺进的长征队伍，义务明白，投入兵力，依照既定作战方案稳步推进。

这是开创人黄伟自信的来源，材料显示，云知声的协作同伴数量超越 2万家，掩盖用户超越2亿，云平台日调用量3.3亿次，掩盖的城市超越647个。

黄伟毕业于中国迷信技术大学并取得博士学位，毕业前任职摩托罗拉中国研讨中心资深研讨员，时期开收回了世界第一款手机声纹认证零碎。后出任浩大创新院中心高管，并创立了语音分院；随后于 2012年创建云知声。

他曾延续三年参与美国国度规范技术署（ NIST）说话人辨认评测（SRE）项目，获主义务第一名，是目前为止独一一位在NIST评测中延续两年做Keynote Speaker的华人。

“金字塔”式的研发规划  修炼好内功才干厚积薄发

在他看来，云知声的 “金字塔”式的研发规划，保证了他们在过来六年一直坚持外行业一线，同时，将来六年照旧如此，由于他们的“根底建立”十分完善。

那么，何为 “金字塔”式的研发？金字塔的底层是DeepFlow集群，这个异构化硬件效劳器集群，可以向上提供密集的计算和存储才能，保证研发团队充足算力的支持，黄伟称，在2018年方案拓展到1000GPU以上的规模。

而两头层是 Atlas超算平台，这是散布式机器学习并行计算平台，外部协同共享AI底层研发技术效果，可以迁移复用到各个范畴的使用。

“我们在2012年就把深度学习做出来了，这个是我们确定的大数据方向，片面深度学习化，我可以担任任的说，那时中国95%的高校教授，都没有听说过深度学习”黄伟通知网易智能。

而 “金字塔”的顶层，则是使用层技术，比方有ASR、TTS、NLU等使用层技术的输入，黄伟称，可以了解为云知声树立了一个中心才能，这个中心才能是AI，然后AI经过一种云端芯的产品架构体系，把它消费出来，然后使用到不同的使用场景。

谈到使用， 2018年被称为人工智能落地元年，落地将变得至关重要，黄伟的关注重点是IoT和医疗等范畴，“我们要把积聚的势能释放出来，毫无疑问，往年我们在智能家居、机器人方面会大规模的出货”。

“由使用场景推导 AI芯片研发是AI创业公司的最佳途径”

目前，人工智能芯片大行其道，无论是传统的芯片巨头英伟达、英特尔、高通，还是手机厂商发布的 AI芯片苹果AI1、海思麒麟970、高通骁龙845、三星Exynos 9810、联发科曦力P60，以及创业公司地平线的征程芯片等等。

我们逐步嗅到红海的滋味，究其缘由，芯片是人工智能十分重要的计算载体，以及感知载体，它承载着人工智能十分重要的环节，必不可少。

但黄伟以为，大家都做芯片，但芯片其实包括几大类，大家有堆叠但都有各自的市场和发力点，比方英伟达的 GPU是用来支撑特别高的计算量，这方面毫无疑问是巨头们的战场；还有一种是云端芯片，这类芯片次要用来做一些云端的认知决策，比方Google的TPU等等；还有一种则是云知声、地平线们做的事情，这类芯片是终端芯片。

而做终端 AI芯片最重要的是由使用场景来定义整个芯片的产品形状和逻辑。

黄伟指出，在芯片产品形状方面，云知声曾经过很长工夫的探究。从市场着手，云知声在智能家居、智能音箱、儿童教育机器人等市场方面曾经基于 IVM（通用芯片方案）的产品形状，验证了市场、产品、用户场景的合感性。而随同协作客户在更多产种类类和形状上对本钱、波动性、集成度等方面的呼声愈高，进而推出自研AI芯片就成为一件瓜熟蒂落的事情。

黄伟表示，早在 2015年云知声就组建了芯片团队，2016年公司开端就市场、产品、看技术道路以及芯片下游协作方的评价。2017年启动芯片产品定义、IP选型、算法优化、工具预备，以及详细产品定义和技术模块评价任务。目前，云知声AI芯片UniOne曾经流片，行将对外发布。

“在芯片这件事儿下面，我们至多抢先三年的工夫节点。能够出来的工夫点正好赶上了AI芯片大热的工夫点，不过这也算是对我们后期投入的一个奖励吧,”黄伟通知网易智能。

面向 Io回到当下汹涌澎湃的AI浪潮，正如所有的企业都被互联网化一样，所有的互联网企业都将 AI 化。而这些互联网企业中，也包含CSDN。同时，作为全球最大的中文IT社区，CSDN还有一个历史使命——为广大的互联网公司进行AI赋能。T人机交互场景的AI芯片

至于云知声芯片的定位，黄伟表示，在 IoT的人机交互的大背景下，AI算法对设备端芯片的并行计算才能和存储器带宽提出了更高的要求，传统的芯片架构在这两个方面却捉襟见肘；另一方面，虽然基于GPU可以在终端完成推理算法，但其功耗大、性价比低的弊端却不容无视，而IoT设备与手机不同，形状千变万化，需求碎片化比拟严重，因而很难跨设备形状的成绩。因而，只要从IoT的使用场景动身，设计定制化的芯片架构，才干在大幅提升功能的同时，降低功耗和本钱，同时满足AI算力以及跨设备形状的需求。

“同时，无论是大的产品还是小的产品，有屏幕还是无屏幕的，人机交相互关的个性东西，应该把它提取出来，并且固化上去，从这个意义上讲，芯片是最恰当的方式。我们这款芯片可以说是第一款面向IoT人机交互场景的AI芯片”。黄伟说到，从商业的角度看，目前市面上一切的芯片，并不是针对人工智能来设计的，它很难把算法的威力发扬出来。

此外，大家采用的模组组装的形式，益处是可以疾速出货，但由于受限于本钱，很多时分只能选择市面上计算才能比拟差的芯片，而东拼西凑之后会呈现良品率高等成绩。

所以，云知声的做法是，从算法公司的角度动身做终端芯片，它并不需求有特别高的计算才能，打造出一个够用的芯片，他们以为做得再多的话，本钱、功耗等各方面都是糜费。而且他们的芯片选择对计算停止减速，对算法减速意味着你对它的才能做了限制的，而对计算减速就是 “练内功“。

黄伟强调，最重要的是芯片的定位，而不是跟风。想清楚将来的生态是什么？客户在哪里？由于芯片是高投入、高风险的行业。

AI的急躁时代曾经过来2018年将呈现“分水岭”

黄伟在冤家圈谈到， “年岁大了，最近常常半夜醒来”，面对记者，他坦言也有创业维艰的缘由，作为创业者需求面对来自投资人、客户、员工、市场等等方面的责任，时不我待，他不能止步不前。

智能硬件行业阅历了过来两年的急躁期，开端回归感性，黄伟以为， 2018年将是行业的“分水岭”，大家开端关注落地，有才能的公司开端释放势能，而关于没有先发优势的公司来说，假如你没有推翻性的东西，就很难再取得投资人和市场的关注了，由于工夫窗口曾经过来，而在人工智能行业的几个主流赛道外面，都降生了独角兽，所以的资源都将向头部公司倾斜。

“浅显的讲，过来几年你还可以靠吹嘘拿投资，但往年开端就没那么复杂了，”黄伟说到。

关于人工智能行业以及人机交互如何开展的成绩，他谈到，人类的交互次要依托耳朵和嘴巴，视觉可以让我们看到更多的展现内容，语音可以让我们自动表达，二者缺一不可，互为补充，所以，语音和图像一定是将来的次要交互方式，键盘输出或许鼠标输出，实质上是违背兽性的，将来手机不见得是我们的必需品。

依据调研机构 GfK的数据，2015年中国智能音箱批发量只要1万台，2016年增至6万台，2017年1--8月共累计销售超10万台，而随着2017第三季度众多新品的推出，仅在2017年8月，智能音箱市场就到达了同比178%的增长率。

交互反动已然降临。

当然，大众关于人工智能还存在质疑的声响，最近优步自动驾驶致行人死亡事情闹的纷繁扬扬，引发大家的恐慌心思， AI要挟论再次被大家热议，对此，黄伟提示，技术应该平安第一，在科技提高和人类生命平安之间，毫无疑问后者更为重要。（完）

注：《 AI英雄》专访从属网易智能任务室，每四周绕人工智能范畴讲述一团体物故事，洞察技术趋向，捕获行业时机，关注人的价值。转载请注明出处，违者必究！