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想去谷歌 AI 任务?请收下这20道面试题

发布者:张熙明
导读雷锋网按:Google AI Interview Questions— Acing the AI Interview 本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原标题,作者为Vimarsh Karbhari。翻译 | 郑前   整理 |  凡江谷歌拥有世界上最聪明的AI研发迷信家,数据工程师及数据迷信家。谷歌的CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)重新调整了公司战略,即“AI先行”。谷歌依托其拥

雷锋网按:Google AI Interview Questions— Acing the AI Interview 本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原标题,作者为Vimarsh Karbhari。

翻译 | 郑前   整理 |  凡江

谷歌拥有世界上最聪明的AI研发迷信家,数据工程师及数据迷信家。谷歌的CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)重新调整了公司战略,即“AI先行”。谷歌依托其拥有的海量数据,将AI融入绝大少数产品,从Gmail到自动驾驶,构成了一张网。

谷歌AI相关研讨有三大块: 数据根底设备与剖析 , 谷歌大脑团队  与  谷歌AI医疗 。

谷歌在AI范畴的刊物次要触及三块: 机器智能  , 机器感知  与  自然言语处置 。

技术岗位面试流程

谷歌的技术岗位面试是规范化的。首先是电话视频面试,随后是现局面试。技术岗位面试指引请在这里检查: 链接

谷歌AI的相关信息

  1.大规模机器学习零碎: 呼吁行业者在政府部门出台相关政策标准的之前,从业者一定要规范自己的行为准则健康有序的快速发展。 TensorFlow

  2.谷歌运用的软件和硬件: AI工具

  3. 非官方谷歌数据迷信博客

AI和数据迷信相关面试题

  • 1/x的导数是多少

  • 画出log(x+10)的曲线

  • 如何设计客户称心度调查

  • 掷一个硬币10次,8次正面,2次背面。你如何剖析硬币的分量能否散布平均,p值是多少

  • 你有10个硬币,每个硬币抛掷10次(共抛100次),并察看后果。你会修正反省硬币散布能否平均的办法吗

  • 解释一个非正态的概率散布以及如何使用

  • 为什么要用特征选择?假如两个预测值高度相关,对逻辑回归的系数有什么影响,系数的相信区间呢

  • K-mean聚类算法与高斯混合模型:K-means聚类与EM最大希冀算法的区别是什么

  • 运用高斯混合模型时,你怎样判别它能否适用(正态散布)

  • 在聚类中已知标签,如何评价模型的表现

  • 你有一个google app,并对其停止了修正,如何测试改良

  • 描绘数据剖析进程

  • 为什么不必逻辑回归,而用GBM算法

  • 推导GMM公式

  • 如何权衡用户对视频的喜欢水平

  • 模仿一个二元正态散布

  • 推导一个散布的方差

  • 每年有多少人请求谷歌的任务

  • 如何估量中位数

  • 对一个回归模型中的两个系数辨别做估量时是统计明显的,那么两个一同检验能否依然明显

获取更多题集,请拜访  20个谷歌AI面试成绩

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