三百万年以前，古人类第一次运用工具，便自然地提醒了人和植物的最大区别。斗转星移，人类迟缓地跨过了石器时代、青铜时代、铁器时代乃至于近代的蒸汽、电气时代。时至昔日，信息 科技 一日千里，人类运用的工具也愈来愈丰厚和便捷。

但是，纵然时代不同，世界阅历了沧桑剧变，人和工具的实质关系却从未被真正地坚定。不断以来，人都必需自动地运用工具。工具是运动的、有意识的，它只能主动地为人类效劳。即使是可谓是人类历史以来最伟大的创造——智能 手机 ，也难逃天命。

直到最近几年人工智能技术的迅速开展，乃至去年全球第一款AI芯片麒麟970的问世和运用，我们看到：随着手机AI的日益弱小，人类和工具的关系似乎悄然呈现了某种被推翻的能够性。这种能够性，正是基于AI手机的自动效劳。

那么，手机自动效劳的面前，终究有哪些机密存在？

AI的自动：开启束缚双手的时代

不断以来，要想获取手机的信息或许对其收回指令，就必需要依赖手动操作。比方最原始的密码或图案解锁。这些都存在操作失误的能够，假如哪个熊孩子多输错了几次，手机出于自我维护就能够要几分钟甚至几非常钟无法解锁。为此，手机厂商开端探究藏于人体的自然的生物密码。

挪动端现有指纹辨认、人脸辨认和虹膜辨认三种生物辨认方式，而使用最普遍的当数指纹辨认，其被普遍使用于解锁、领取、进入使用等种种场景。与此同时，更为平安和精准的虹膜辨认也处于紧锣密鼓的开发当中。而随着手机算力的进步，尤其是AI芯片的推出，其对人脸构造的分解也更为细致，手机人脸辨认也正在成为标配。

在语音交互范畴，当 苹果 的Siri呈现，其立即引领了一股语音助手的热潮。随着技术的提高，市面上的绝大少数手机都参加了语音助手的功用。应用语音助手，人们只需求动动嘴就可以完成打电话、搜索等义务。有意思的是，给用户讲笑话却是目前语音助手的常用功用。这能够也充沛表现了我国人民幽默幽默的性情特点。但是假如只用手机讲笑话，恍若有点大炮打蚊子的觉得。

生物辨认和语音助手呈现的历史性意义比实践用处更为重要：对人的双手的束缚。而这，也是手机AI为完成自动效劳而迈出的坚实的一步。

当华为P20发布，我们看到AI的自动效劳曾经聚焦在了摄影范畴。其搭载的AI摄影巨匠零碎可以完成从场景检测、引荐规则、用户习气三个层面定义拍摄技术，为用户带来愈加弱小的拍照体验。看起来，摄影技术是让用户越来越傻，一切的成绩都交由手机来处理，用户只需求点一下快门甚至说一声“拍照”，就可以享用手机为本人带来的视觉盛宴。

当手机自动效劳的范围越来越广，或许有必要把这些分散式的效劳综合起来，来给用户带来更深度的效劳体验。比方光彩推出的Magic Live零碎，其可以自动添加联络人、辨认 微信 聊天内容，为你树立事情档案并发布提示。

而自动效劳目前在华为手机上表现最为直接的应属情形智能功用。比方你购置了一张火车票，手时机在动身前的三天对你停止每天的提示，在动身之前为你规划道路，估计所需工夫等。又或许记载你的停车地位，不止于在开开心心肠逛完商场之后出门不晓得车停在那儿了。更多的比方提示下雨出门带伞、即时跟踪快递信息等。

这些智能提示功用实践上曾经初步具有了自动效劳的形状。其运转形式也绝对复杂，集中对单个的信息停止独立的提取剖析，而且次要是基于天文、天气、交通三个零碎的提示。换句话说，这些都是既定的形式，只需求经过大批的数据剖析和处置就能得出相应的结论，然后作出提示。

但是，更初级的自动效劳形状势必不是基于既定顺序和数据的剖析，而是经过对人的习气、喜好和思想方式的学习，来完成手机对人的考虑。

这样一个完成的进程可以总结为：从一开端的人学习操作手机，到如今的手机向人学习，从而更像人。

乍一听似乎十分玄妙，其实表现在自动效劳的退化上，完全可以用两个词来解释：提示和建议。

我们下面说到，情形智能的运转形式是对单个信息停止独立的提取剖析，再结合天文地位等信息后作出有关交通、天气等“提示”。那么，更深度的自动效劳对单个信息的处置则要调动更为复杂的手机模块来停止综合剖析处置，然后提出“建议”。

比方你对手机说“我想看电影”，手机就会依据你的观影倾向比方评分、题材、电影院等给你买好一张电影票，然后布置好最适合的出行方式、道路，给出观影完毕后的活动建议。又如你离开一家餐厅，手时机依据你的习气自动帮你点餐，或许依据你的用餐口味点一些你历来没有吃过但是会喜欢吃的菜。

这就需求更弱小算法和算力来停止数据的贮存和处置。在渐渐对人停止学习的进程中，可以进一步天文解和判别人的意向，从而由最后的人能用手机干什么向手机能为人做什么转化，手机也就越来越像人。

我们的双手，也便在这样的被了解中束缚，得以腾出空来去完成其他的事业。

托起的能够：硬实力的面前加持

世界上第一台计算机问世的时分，谁也没有想到它的体积会越来越小，但算力会变得如此之弱小。从电子管、晶体管、集成电路再到如今的量子计算机，从最后的每秒5000次计算到如今的接近10亿亿次，人类技术提高的脚步快得令人窒息。

正是拥有如此弱小的运算才能，计算机在当下的使用普遍水平才无可匹敌。由此观之，要完成对人类行为的计算了解，硬件的保证显得非常重要。

所以，首先必需要为手机装上一个智能大脑，而这个大脑就是AI芯片。麒麟970是球首款内置神经网络单元（NPU）的人工智能处置器。它的参加，让手机各主体单元的分工愈加明白和细致：GPU和CPU担任计算的速度和力度，NPU则担任计算的深度，再加上担任进步AI功能密度的HiAI挪动计算架构则，计算义务被明白分配，资源分配的独立停止在各个模块上完成了能够。这就完成了在挪动终端停止深度学习、神将网络技术等义务的停止，为全体计算任务大大的进步了效率。可以说，AI芯片的算力加持，是一切自动效劳的首要前提。

但是，在提升配置、改良AI芯片的根底上，也必需要对手机的根在互联网思维的影响下，传统服务业不再局限于规模效益，加强对市场的反应速度成为传统服务业发展的首要选择。在互联网思维下，通过对传统服务业的改革，为传统服务业发展创造了全新的天地。底的传感器硬件停止晋级。比方如今手机更新中十分注重的摄像头。从最后诺基亚的200万像素到如今P20的高达4000万像素，摄像头像素的提升令照片更明晰、更精密。在将来你看到一件喜欢的东西，只需求拍照就能自动购置的时分，高清的照片会让手机辨认得更快更精准，增加买错的能够。又如对语音辨认模块的技术进步，可以让手机顺应多种环境下的收音功用，尤其是在喧闹的环境或许会议低声场下，让手机更疾速精准地辨认语音，从而做出相应的了解和应对。

除了让手机轻松地停止图像辨认和语音辨认，为了推进更好的自动效劳，也可以尝试着增强手机的空间感知才能。这样，当你从口袋里拿出手机，手机就可以依据你掏出手机的角度、方向等来判别你的目的是解锁、拍照还是接听电话。在拍照的时分，陀螺仪可以检测你按下快门的霎时的手机颤动幅度，然后自动修复偏移误差。再比方借助陀螺仪的定位功用，在GPS信号弱的时分可以依据手机挪动间隔来停止暂时的导航。此外，在VR 游戏 等场景下，陀螺仪的重要性也不言自明。

这就像一位学武之人，他若想修炼出一套独门剑术，就必需要有一身钢筋铁骨、一把绝世利器。外修于形，内练于神，才干利刃出鞘，天下佩服。

异样，以AI芯片为主导，围绕着其加强硬件配置，同时发扬手机外部各模块之间的聚合效应，才干为手机自动效劳的落地提供硬性条件。

风险的停息：平安是下台的底气

也许会有人担忧：假如一切硬件、软件、AI生态等条件通通到达了规范，基于用户特性而打造的自动效劳也必定会读取少量的用户公家信息。可以说，人好似在手机里裸奔。其绑定的各种 金融 本着网络面前人人平等的原则，提倡所有人共同协作，编写一部完整而完善的百科全书，让知识在一定的技术规则和文化脉络下得以不断组合和拓展。 账户一旦遭窃，随便就能令人一夜回到束缚前。Facebook隐私泄露事情至今折腾得小扎焦头烂额，万一在手机里呈现这样严重的平安事情怎样办？

所以，数据平安、本地算力和传感器丰厚三者协同共进，才干共同构成手机自动效劳的前提。

AI芯片的研发与使用其实正是处理这个成绩的最好方法。普通的CPU和GPU算力缺乏，其在处置用户数据的时分往往会将其上传到云端。虽然云端加密技术也在不时地提高，但在上传和前往的途中依然会存在泄密的能够。苹果的iCloud被破解招致好莱坞众女星颜面尽失，惨痛的经验记忆犹新。而AI芯片的弱小算力令对数据的处置在挪动终端就可以完成，不上云就隔绝了走漏的能够。挪动终端就相当于一个U盘，把U盘揣兜里还能有被复制的能够的话，那这个世界的技术估量必需得阅历一次史无前例的爆炸，甚至……推翻现有的物理实际体系。这个在实际上显然不太能够。

另一方面必需要留意的是，AI获取用户的数据必需要树立在一个根底上：用户的受权。一切未经用户的受权而读取隐私和硬性要求受权的行为都是耍流氓，我们必需要坚决抵抗这种流氓行径。只要用户让手机了解本人，手机才干了解。生杀大权依然是用户掌握。

用户的数据又可以分为两类：中心数据和非中心数据。

中心数据，望文生义，是对用户极端重要的数据内容。如领取密码。上文提到的即拍即买中“买”的行为就必需要触及到手机领取，而手机领取就必需要用到领取密码。由于触及到资金的平安，手机只要在用户受权自动划拨的状况下，才干完成这一效劳，否则就是无稽之谈。又如对用户天文地位信息的记载。假如用户不受权AI的GPS定位，那么诸如停车地位、目的地规划也就无法完成。因而，种种触及到用户的资金、地位、照片等隐私数据的读取，都必需要经过用户的受权才可以。

非中心数据，则是手机必需要读取的用户信息，且只在本手机上才干运用。如开锁用的用户指纹、面部构造，用于接纳语音效劳、辨认等指令的声纹等，这类信息功用定向，不具有普遍适用性和价值，是停止手机操作的必备数据。这类数据根本不存在受权的成绩。

从这个层面下去讲，自动效劳本质上是用户的一种情愿行为。在用户受权的前提下读取数据，训练手机AI的了解力和关心力，才会让用户觉失掉被了解和被关心的暖和。牛不喝水强摁头，不是AI效劳的逻辑。

此外，在应对本地数据平安方面，手机也会提供一些加密办法。比方为了维护用户的图片、音频、视频和文档等数据，专门开发保密柜功用，给用户隐私再加上一块防盗大锁。

挪动终端计算、用户受权和保密功用的多重数据隐私维护手腕齐下，让用户的隐私零走漏，才是能让用户自动效劳在这个暖和的旅馆中安然入睡的最优方案。

当手机的自动效劳被冉冉翻开，也就意味着更多革新的能够。工具从此被赋予了更宽广的意义：它不再是被人施以冰冷的指令去执行，而是用心去感知人的灵魂与情感。它愈加像人，又坚持着间隔，跟随着刀耕火种一路走来，也将以新的姿势紧随着我们，在将来之路上俯首而立。

来源：脑极体