云和安防的结合可以带来多大的想象空间？

安防行业阅历了从模糊到明晰的开展进程，画质不时进步的同时，关于数据存储和处置的需求也成倍添加。毫无疑问，云存储和云计算曾经成为安防行业疾速开展的助推器，云效劳厂商凭仗着技术积聚，开端在安防范畴安营扎寨。

七牛云就是一家具有代表性的云计算效劳商。在七牛人工智能实验室结合开创人林亦宁看来，行业需求是水，七牛云是渠，入局安防只是一件瓜熟蒂落的事情。凭仗着本人多年在云存储上积聚的优势，七牛云在安防范畴走出了一条新路。

以云存储效劳起家

七牛云降生在挪动互联网衰亡的时代，以云存储效劳起家，次要为用户提供云存储、CDN等效劳。挪动社交衰亡后，互联网上并没有一款产品可以让用户十分方便地存储图片、视频等数据，这也成为了七牛云眼中的机遇。

对拥有少量图像视频的客户而言，他们需求去审核这些内容能否安康、合法。更深远的意义在于，客户希望经过这些用户上传的数据内容停止深度剖析，以此来用户画像的构建，添加平台对用户的粘性。

顺着这个需求，七牛云迅速崛起。

经过7年多的开展，七牛云成为一个以数据管理和数据智能为中心的企业级云效劳商，同时也是国际知名的智能视频云效劳商，每年营收增速超300%，累计为70多万家企业提供效劳。到目前为止，七牛云的文件数超越2000亿，每日新增文件20亿，掩盖了国际80%网民和金融、公安、广电媒体、互联网等行业。

除了本人的看家身手之外，七牛云还围绕富媒体场景推出了对象存储、交融 CDN 减速、容器云、大数据平台、深度学习平台等产品，并提供一站式智能视频云处理方案。

在海内战略规划上，七牛云在2014年推出了全球减速效劳，并在2017年晋级为海内交融，交融 Highwinds、Edgecast、CDNetworks 等海内CDN厂商。全球节点数量已超越1000，掩盖全球6大洲，100多个国度，带宽才能储藏超越 20Tbps。

抢占市场的两把利器

依托自有的技术程度和掩盖范围，七牛云上成功聚合了少量富媒体互联网用户的UGC内容。在数据积聚的根底上，七牛云开端构建以数据管理与使用为中心的产品线。

从公司的战略动身，林亦宁以为图片、视频的审核是将来的需求热点。选定了这一条路就心无旁骛，偏离这个道路很多的项目，七牛云就不去碰。

我们都晓得，互联网的多媒体数据，传达时都需求经过审核，次要包括色情、暴力恐惧图片的审核及敏感政治人物的图片。早在2015年，七牛云就推出了图片鉴黄效劳，这是一块曾经相当成熟的业务，可以完成毫秒级呼应，精确度超越99.5%，替代80%以上的人工审核。在人物属性辨认方面，七牛云可以提供多达30类的构造化标签，可依据客户需求定制开发构造化标签。

除了图片鉴别之外，视频剖析也是七牛云将来较为看重的一个范畴。2016年是直播元年，视频云效劳的元年也随之开启，不论是互联网巨头还是初创企业都纷繁进军视频云行业，拥有互联网敏锐嗅觉的七牛云自然也不例外。据理解，七牛云的图片视频智能剖析产品曾经拥有400多类的场景检测和1600多类的物体辨认。

林亦宁向雷锋网表示，视频剖析是AI认知全体才能的表现，不是传统的计算机视觉、而是把视觉、语音辨认、文字文本的了解综合而来的剖析。七牛云前期还会去针对短视频和直播客户停止视频剖析优化等业务。

为了可以检验自家的技术程度，七牛云不断活泼在国际上的视频剖析竞赛上，其中就包括LSVC（超大规模视频剖析竞赛），这项竞赛意在调查大规模未联系视频的算法辨认才能，它包括了来自YouTube和Flicker的超越8000小时的视频，标注为500种分类，包括社交事情、举措、物体、场景等多品种型。在这项赛事上，七牛云的人工智能实验室夺得了亚军。

用成熟的AI技术进军安防

应用先前在图片审核和视频剖析方面的技术优势和良好口碑，七牛云开端无意识地向行业方向纵深，这其中就包括安防。

智能化成为安防行业新的开展方向，不论是“AI+安防”还是“安防+AI”，各路企业纷繁高举技术大旗，以抓住这难得的市场革新机遇。在林亦宁看来，进军安防范畴是技术积聚到一定水平后的必定之举。

林亦宁以为，人工智能技术可以在安防方面扮演着十分重要的角色。其中最重要的一点是加重现有任务量。其次，经过大数据剖析技术，可以在用户停止剖析和决策时有更多辅佐的数据来源。“往年我们公司的战略方向是在夯实根底平台之上，用AI技术在包括安防的传统行业里停止深耕。”

由于视频监控正在疾速普及，众多的视频监控使用迫切需求一种远间隔疾速确认人员身份，完成智能预警的技术。人脸辨认无疑是最佳的选择，采用疾速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库停止实时比对，从而完成疾速身份辨认。

在他看来，人脸辨认技术是十分通用的需求，而且也是进军安防行业时的根底条件。七牛云将把这类内容重点开展，变成独立的产品线。在人脸辨认等技术完善的根底上，七牛云为客户提供了一套安防处理方案，可以完成智能调度网络、云存储集群、多样的数据处置等技术效劳，在原有传统安防架构之上满足更多的互联网近程监控需求。

雷锋网 (大众号：雷锋网) 理解到，以七牛云现有的视频卡口产品为例，人脸抓拍相机、网络摄像机获取数据后，上传到人脸比对效劳器、场景辨认效劳器等，零碎可以实时停止监控比对和智能预警，目前这款产品的精确率可以到达96%。

在协作成熟的根底上，客户也担心地将前端项目交给七牛云来开发。如为酒店开发人脸辨认零碎，在线下停止设备布控、经过七牛云的技术完成身份辨认。

助力企业完成智能化转型

在本身业务不时开展壮大之外，七牛云也在应用本人的技术优势协助新老用户完成智能化转型。

2016年6月，七牛云树立了AI实验室AtLab，在底层构建了弹性深度学习平台AVA来满足宏大的计算需求。在使用层提供多个计算机视觉API，协助企业把人工智能与详细的业务结合，目前研讨团队已超越100人。

七牛云的开展得益于晚期的互联网用户，作为实验室的结合开创人，林亦宁不断在考虑如何为这些客户提供更多的效劳。“中国互联网开展迅速的一大缘由在于企业疾速的互联网思想。正是由于企业有疾速上线、疾速迭代的需求，所以树立一个有训练、有模型、无数据反应的闭环十分重要。”

为此，七牛云树立了一套大规模的机器学习平台，经过专业化的数据预处置、先进的深度学习算法，提供预训练模型和高效散布式算法平台生成的定制化模型，为传统企业和互联网客户提供智能剖析才能。

搭建平台就是要提供各种效率工具，这个平台是七牛云人工智能实验室源源不时停止疾速产出的一个十分重要的动力。“与传统的模型发布流程相比，七牛云的深度学习平台可以节省80%的人力本钱，延长50%的完成周期。”

除了为用户搭建平台，作为一家互联网公司，七牛还有一个十分明白的使命，就是延长产品与想法之间的间隔。此前，七牛云的人工智能实验室曾提出了AI创新效劳方案，次要是协助从业者处理产品落地中的一些困难。详细到人工智能范畴，就是协助从业者延长想法到模型产出的间隔。人工智能的产业链条比拟长，触及到从根底算法模型、根底硬件、根底产品、行业使用、处理方案到使用交付的不同环节，就需求不同环节之间的分工协作才干打造出一个完好的产业链。

林亦宁向雷锋网泄漏，七牛云展开这一方案的最重要目的，就是帮客户分辨哪些需求可以落地，哪些则是伪需求。“我们先帮客户理清逻辑，我们再去用本人的经历拆解用户的成绩，例如在公安行业，我们需求把老民警的经历转化成算法模型，但是一些公安数据又绝对敏感，只能在场内迭代。那么，我们就聚焦到算法的才能上，去给提供客户可用的效劳。”

结语

从先前的互联网时代到如今的人工智能时代，七牛云自有一套共同的打法。经过互联网创业的那波浪潮之后，七牛云也深入了解了传统企业转型进程中的需求场景，推出了一系列有针对性的行业处理方案。在巨头的夹攻下，七牛云行进的步伐不只没有遭到影响，而且还开拓了本人的一番天地。

将来，随着行业不时向智能化方向迈进，七牛云如何用技术能量改造自我和传统行业，我们拭目以待！

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