腾讯科技讯 据外媒报道，市场研讨公司Gartner周三发布最新研讨报告称，人工智能行业的总价值将在2018年到达1.2万亿美元，比2017年增长70%。其中，发明商业价值最大的范畴是客户体验处理方案。

该公司还估计，到2022年的时分，人工智能的商业价值将到达3.9万亿美元。

Gartner研讨副总裁约翰-大卫-拉夫洛克（John-David Lovelock）称：“由于计算才能、容量、速度和各种数据的提高以及深度神经网络（DNN）的开展，人工智能无望成为将来10年最具推翻性的技术。在2017年至2022年时期，各种组织购置的人工智能加强产品和效劳的最大的总来源之一，将是那些可以很好地处理某一种需求的利基处理方案。”

这类需求能够包括改善客户体验的办法、推进新的支出流增长的办法以及降低效劳运营本钱和效劳现有产品本钱的办法。

包括谷歌、苹果、微软、IBM和英伟达在内的许多公司都曾经参与到人工智能产品和效劳的研发中来。据市场研讨公司CB Insights称，世界各地的初创公司都正专注于人工智能范畴，重点是客户关系管理、汽车、销售、营销和商务等行业。

首先，Gartner以为，客户体验范畴将呈现微弱的增长，企业参与者会尝试人工智能和分支技术，比方深度学习、神经网络和机器学习软件等。

例如，虚拟代理可以接替呼叫中心处置复杂的客户恳求和其他义务，协助提供客户效劳热线的企业降低本钱。经过接收这些复杂的义务，人们就可以把工夫和精神用在处理复杂的成绩下面，而处理这些复杂的成绩反过去又可以改善客户效劳。

依据该公司的数据显示，在2018年，基于人工智能的代理在全球人工智能驱动的业务价值中所占比严重约为46%。但是，估计到2022年时，这一比重将下降到26%，由于企业客户将进一步投资经过人工智能提供的更复杂的处理方案。

2018年，决策支持和加强人工智能技术将占到全球人工智能市场价值的36%，而到2022年时，人工智能的这个范畴能够会占到全球人大多数人都曾因不佳的交通状况而迟过到、叫过苦。经济的快速发展带动的是社会各方面的全面提升，但在此过程中，交通的发展却没跟得上前进的步幅，各类交通难题让交管部门伤透脑筋，如何利用AI来解决相关难题已成当务之急。工智能驱动的业务价值的44%。

拉夫洛克表示：“深度神经网络允许组织在宏大的数据集中停止数据发掘和形式区分，而不是复杂地量化或分类，创立工具来给复杂的输出停止分类，这些输出随后会被提供应传统的编程零碎。这种才能对组织有着宏大的影响，可以协助它们完成决策和交互进程的自动化。”

估计与人工智能有关的市场增长将不断继续到2021年，一旦市场波动上去和人工智能愈加成熟，估计这条增长曲线就会在接上去的几年里趋于陡峭。

应用人工智能技术来自动执行富数据分类等业务义务的决策自动化零碎在2018年只占全球人工智能驱动的业务价值的2%。

但是，随着人工智能零碎开展到足以处理对非构造化数据停止分类的成绩的时分，估计这一比例将在2022年上升到15%。

智能产品比方基于人工智能、衔接到云零碎的平台在2018年将占到全球人工智能驱动的业务价值的18%，但是估计这一比例将在2022年之前下降到14%，由于其他的更成熟的零碎将取而代之。

拉夫洛克说：“在人工智能的晚期阶段，客户体验是衍生业务价值的次要来源，由于组织以为应用人工智能技术来进步每一次的客户互动是有价值的，它们的目的是放慢客户增长速度和进步客户留存率。但是，在2021年，新支出将成为次要来源，由于企业客户们会发现，应用人工智能技术来添加现有产品和效劳的销量，以及发现新产品和效劳的商机将开掘出更高的商业价值。因而，从久远来看，人工智能的商业价值与发现新支出有很大关系。”（编译/林靖东）