雷锋网按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，失掉了深圳市政府的鼎力指点，是国际人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大范畴的顶级交流盛会，旨在打造国际人工智能范畴最具实力的跨界交流协作平台。

主会场下午的第三位演讲嘉宾是瑞士苏黎世大学人工智能实验室原主任、酷哇机器人首席迷信家Rolf Pfeifer。Rolf Pfeifer是苏黎世大学信息学系计算机迷信教授以及人工智能实验室主任。曾担任布鲁塞尔自在大学、麻省理工学院MIT人工智能实验室、圣地亚哥神经迷信研讨所(NSI)、北京认知迷信开放实验室以及巴黎索尼计算机迷信实验室的客座教授和研讨员，被东京大学评选为“21世纪信息迷信与技术COE教授”。比萨桑塔安娜初级学院以及中国上海交通大学的客座教授，并于2009年被任命为东京大学“工程学院院士”；瑞士国度科研才能中心的副主任，也是FET旗舰飞行员“公民机器人同伴”团队的成员。

他的演讲标题是“如何应对机器人/AI技术过热的时代-机器人将与人类一同见证将来”，雷锋网 (大众号：雷锋网) 对其演讲停止了扼要整理。

Rolf Pfeifer表示，在最近的报道中，有很多对AI的报道，AI也成为了全球各大论坛中的抢手议题，同时，它还是深受投资界溺爱的一个行业。AI曾经成为一个高流量的话题，甚至还有很多炒作。

另一个明天演讲的主题——机器人，并不是一个新颖事物，在40年前，就无机器在工厂里任务了。但如今机器人要分开工厂，进入到我们的生活中。这就要求我们要与机器人交互。如今，我们有各种机器人设备来协助我们的生活，例如效劳机器人，更社交化的机器人。但是如今机器人的功用与手机类似，次要的区别是手机可以放在口袋里。他举了一些机器人的例子，但这些机器人没有操作的技艺，假如能有更多功用将会更好。

Rolf Pfeifer接着谈到了AI和深度神经网络，在许多方面，比方说Alpha Go、图像处置、自动驾驶、医疗方面的使用都十分成功。拿图像处置来说，让神经网络对图像停止辨认，有时分做的比人类还要好。Rolf还谈到了大数据，如今有很多公司都在做大数据，但他们很大的一局部工夫并不是在开发算法，而是在对数据停止构造化剖析，然后将其输出到算法研讨当中。

但是，Rolf Pfeifer以为，深度学习也存在着很大的炒作。在Alpha Go的例子中，虽然人类选手被打败了，但是我们需求认识到，这只是算法，与人类的智慧相差甚远。AlphaGo在这个范畴比人类的才能高，但这是它仅仅是在完成一个义务，关于围棋没有任何知识。

最初，Rolf Pfeifer谈到了自动驾驶汽车。自动驾驶汽车也是十分抢手的话题，中国的互联网企业也在不时地停止深度学习网络的研发，同时还有很多的公司会在一范畴投资。但这一范畴也存在着不少炒作，这是一个十分复杂的成绩。

自动化技术有很多的使用，例如飞行零碎、交互零碎，还有一些清洁零碎，有些零碎曾经在我们的生活当中了。要找各种使用的潜在能够性，我们说的扫地机器人，所做的就是让城市愈加洁净，由于我们总是有很多的渣滓成绩，需求一些自顺应的打扫技术。

最初，Rolf Pfeifer停止了总结，他以为，机器人、自动驾驶和AI的炒作未必是坏的东西，由于它吸引了很多人的注重，同时也吸引了很多投资。我们正不时地朝着自动驾驶和自动化行进。

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