AI下半场，落地为上
创业家 & i黑马 讯（李夜）7月6日音讯，由创业黑马主办的“2018中国独角兽峰会”昔日在京举行，英诺天使基金合伙人、臻云创迎合伙人祝晓成，推想科技开创人、CEO陈宽，智行者合伙人霍舒豪，异构智能中国副总经理谢强等参与了本次大会的顶峰论坛环节，就《人工智能的“下半场”》话题停止了深度讨论。
论坛嘉宾以为，现阶段人工智能曾经在落地使用，但还只是万里长征的第一步。一旦AI切停止业，“你会发现说能做的东西太多了，有太多的事情可以做，有太多东西需求持续去研发”。
谈及将来， 陈宽以为人工智能这个词的热度会降上去，但是会愈加普及。谢强则表示，人工智能一定会继续升温而且会越来越热。霍舒豪表达了他对人工智能下半场的等待，他希望资本市场持续维持以后的热度，创业者可以持续扎根于行业，把真正落地和产品化的任务做好。
以下为经 i 黑马编辑过的演讲节选：
祝晓成：首先，想请三位自我引见一下，能否用最短的工夫说一说你们是谁、在做什么。
陈宽：大家好，我是陈宽，推想科技的开创人、CEO。推想科技是做医学影像的人工智能企业，我们从2015年1月开端做这个事情，也算是最早在医疗范畴运用深度学习的企业。
我们把深度学习在医院推行，次要是针对医生，避免医生因疲劳在医疗进程中呈现的漏诊、误诊景象。经过人工智能，我们可以降低一些不用要的漏诊，同时也能进步医生自身任务的效率，让医生有更多的工夫、精神都花在更重要的事情上。
谢强：我是人工智能老兵，能够是这里岁数最大的一位。我之前在英伟达任务，从2007年开端，英伟达黄老板把玩游戏的GPU卡拿过去做迷信计算，我不断担任GPU在迷信计算范畴的推行，从晚期的第一个版本的酷带1.0到最初的DeepLearning。在任务时期，我特别有幸看法了我们公司的开创人吴韧博士。那个时分，他还是百度深度学习研讨院的出色迷信家。英伟达和百度从2011年、2012年开端，做了全球最大的一个GPU训练平台，有144个GPU节点，惹起了宏大惊动。第二年，谷歌发现不对了，马上买了一万多片GPU，搭了一个全球最大的零碎。
方才，祝总引见我们说我们比拟低调，低调的缘由，第一是我们做市场做的还不够成功，第二是我们也比拟稳重。我们如今在做人工智能最中心、最底层的人工智能芯片，往年8月就可以停止量产。这应该是第一个真正的低功耗和人工智能的芯片。我们也不断为此努力，曾经努力了2年半，希望我们能有一个十分好的后果跟大家分享，谢谢。
霍舒豪：大家好，我是智行者的结合开创人霍舒豪。我们是做自动驾驶的，将人工智能跟车辆相结合。在做自动驾驶的企业当中，智行者的特点是产品化的速度比拟快。我们把自动驾驶技术跟不同的垂直使用范畴，比方物流范畴、环卫范畴，相结合。希望经过自动驾驶的技术来处理这些范畴的成绩和痛点，来进步效率。经过与不同的垂直范畴结合，我们希望打造一个智慧生活圈，希望构成一个自动驾驶范畴的闭。
人工智能落地曾经发作，但只是万里长征的第一步
祝晓成：其实，大家最关怀落地这个事情，技术和落地互为依托。所以我的成绩是在理想当中，人工智能技术究竟演进到什么水平？在你们看来，大规模商用又是什么时分开端？你们怎样判别？
陈宽：我是做医疗行业的，对医疗行业愈加理解一些。在医疗行业，大规模的人工智能的上线运用，包括商用，曾经在发作了。当然，很多AI所落地的行业都是很深的行业，大家不一定能马上能觉得到，但是实践上，它有点像润物细无声一样，曾经渐渐地浸透到我们生活的每一方面。在全国范围内，有接近150家顶级三甲医院，在每天日常的任务当中，借助AI帮他们写CT片、X光片的报告。
所以，落地曾经发作了。但反过去，如今才是万里长征的第一步，才刚刚开端。换言之，在整个行业当中，一旦AI切出来，你会发现说能做的东西太多了，有太多的事情可以做，有太多东西需求持续去研发。总结一下，AI在医疗行业曾经普遍落地，但同时还可以延伸到十分多的方向。
祝晓成：能不能用最复杂或许最生动的方式，讲讲怎样来看技术和使用的关系？
谢强：答复这个成绩，得先讲一下历史。我特别喜欢讲历史，由于吃的盐多一点儿。在最早的时分，大家都晓得人工智能上世纪50年代就有了。不断在讲人工智能，真正的技术打破，实践是2012年。
2012年，深度学习迸发。事先，我在英伟达感受特别深，黄教主关掉了一切和深度学习有关的项目。一切的项目、使用、研发经费一定要跟深度学习相关。人工智能，是基于大数据和算力的。从2012年开展至今，英伟达处理的是算力成绩。英伟达处理的是算力的训练成绩。
人工智能有两个重要的维度：
1、训练。拿了大数据，你要训练，训练好了，做模型。方才，第四范式的结合开创人也讲了怎样样自动做模型。明天英伟达的GPU处理的是训练赋能的成绩。
2、如今，人工智能进到各个场景里，处理生活中各种各样的成绩。辨认人脸的，要做人脸模型。下围棋，要做围棋模型。医疗大数据要把不同病症的模型输出来。
承载这些运算模型的是什么呢？是人工智能芯片。大家晓得英伟达的GPU，一块GPU卡的价钱在5000美金以上。这么高的价钱，再加上功耗特别高的芯片，完全和大规模使用、物联网使用南辕北辙。
明天，英伟达在人工智能上，处理的是训练的成绩。处理得十分完满。市场，特别需求可以运转英伟达零碎训练好的模型，希望它可以以十分昂贵的功耗、十分合理的价钱、十分高速地运转。市场，需求一款这样的芯片。
祝晓成：从使用场景来讲，我们如今最关注或许说曾经在做的场景是什么样的？
谢强：人工智能对芯片的速度是有要求的。它还遭到物理规律的制约。不是说我们想怎样样就怎样样。就像陈总讲的，人工智能如今真的到了大规模商用的迸发的后期，曾经到了一个关键节点，就看底层算力能不能支撑了。假如底层算力能以十分低的功耗到达所要求的功能，一场万物智能互联的时代就到了。场景方面，我举两个例子，一个是胃镜，另一个是公共摄像头。
祝晓成：舒豪，从你们的角度来看，请论述一下你们在技术、场景方面，到达了什么形态？
霍舒豪：我顺着谢总的话持续往下讲，英伟达推出BS2系列的功耗是250W。我是做汽车的，250W是什么概念呢？我们第一个反响就是相对不能够用在车上。演进到如今，功耗下降很多。硬件自身具有了商用的能够性。
再跟大家分享一下，昨天我刚从百度的AI大会回来。会上，不论是李彦宏或是被邀嘉宾，他们都在强调一个词——量产。我们之所以在这个工夫点谈到这个成绩，是由于量产的节点到了。去年，李彦宏讲的是在五环上被开罚单。往年，他讲的是第100台阿波罗自动驾驶车辆下线。这也就是说AI开端逐步到了一个小规模商业化的水平。
从做自动驾驶乘用车的角度来讲，我们觉得2020年商业化是不能够的。但是，假如我们把汽车从交通属性放开到泛交通属性，这外面就包含了比拟好的商业化的点。其中，不只仅包括了传统意义上的汽车，还包括特种车辆。我们也是在这些方面发力。为什么要做这个事情？有一位嘉宾谈到算法、算力和数据。我们在这些场景里积聚的数据，是可以协助我们提升算法，也因而我们能从低速范畴过渡到高速范畴。
举个例子，一开端，我们在校园运营无人驾驶的物流车的时分，还会有一些同窗过去关注，问这个是什么东西，你们在干嘛。当我们运营了两个月，一个两个月前关注我们的同窗，跑来问我们，提升了什么。如今，同窗们对此曾经习以为常了。大家开端承受这个东西了。
出路是黑暗的，但路途是迂回的
祝晓成：在目前阶段和不久的未来，你们最大的应战都有哪些？
霍舒豪：目前，我们的应战一个是市场的培育，我们需求让市场承受这么一个东西。做企业也好，做独角兽或许巨兽也罢，中心还是产品或许效劳。产品和效劳的打造，必需要从用户的需求动身，把自动驾驶技术和每一个垂直使用范畴结合，发掘、效劳好用户。
祝晓成：能不能详细一点儿呢？
霍舒豪：比方说环卫范畴，一开端，我们从自动驾驶的角度去考虑，但是深化其中，才发现用户更关注的是打扫效率，能不能帮我自动倒渣滓，能不能早晨出去打扫，能不能把边边角角清扫洁净。假如没有深化到行业，光从自动驾驶的角度，我们是无法想象失掉的。
谢强：我们如今最大的难处和应战有两个，一个是缺人，另一个是缺钱。我们为什么要做芯片？由于曾经有一个X86在那儿，可以完满处理一切通用成绩，做得比任何人都好，没有任何时机。做人工智能训练，有英伟达和Google的TPU，做得十分完满，没有任何时机。
我们如今集中做芯片，做训练当前的Inference(推理)，是完全不要思索芯片的指令级、编译器的。所以，我们的外面一定是全新的人工智能芯片的设计理念。基于这样的理念，我们设计出来了十分高效、低功耗、高功能的芯片。
我们整个研发团队都在硅谷，差不多有45团体，国际加起来只要20团体。下一步的开展特别特别需求钱和人，由于芯片出来当前，我们要做少量的落地和客户对接，我们特别需求情投意合的冤家跟我们联络。我们还缺钱，也希望投资人多跟我们聊聊。
陈宽：就像方才谢总说的，现阶段，我们最随着中国经济向消费型模式的转型， 电子商务和移动电子商务的快速发展带来了支付行业强劲的增长。大的应战也是人才。人工智能在落地进程中，必不可少地触及到技术，而且是一个疾速延伸、壁垒极高的技术。怎样样能找到适宜的懂技术又懂行业的人？假如没有的话，能否培育出这样的人才？关于任何一团体工智能公司，人才成绩都是十分大的应战。
AI下半场落地为上
祝晓成：在人工智能下半场，你们怎样看？请瞻望一下将来。
陈宽：我觉得，人工智能下半场一定是人工智能这个词的热度和风口都会降上去，但是人工智能会潜移默化地直接进入大家日常的生活当中。换言之，它的热度会上去，但是使用度反而会愈加普及。
谢强：我觉得，人工智能一定会继续升温而且会越来越热。借用李竹总明天晚上讲的，总结一下做芯片的下半场最好：
1、IP为王。你设计一个芯片，一定要有本人的IP，没有本人的独立知识产权，就没有继续的动力。
2、“大圣”团队。你的团队一定要有十分坚实的技术根底和深沉的技术积聚。
3、使用至上。使用至上，就是落地。无人车和医疗都是我的客户、协作同伴，使用一定要落地，不论是安防摄像头还是医疗。
4、与其做得更好，不如异乎寻常。我们一定要看准方向，把你的专注的点做到极致，一定会有千亿的独角兽呈现在将来。
霍舒豪：我讨个巧，首先我希望在人工智能的下半场，资本市场还是持续维持这个热度。这能给我们带来钱。关于我们创业者来说，我们希望能持续扎根于垂直使用范畴，扎根于行业，把真正落地和产品化的任务做好，让我们的产品效劳到行业，给行业带来不一样的革新。
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